崗位職責(zé):
1.人工智能應(yīng)用的開發(fā)與落地,運(yùn)用AI Agent相關(guān)技術(shù),結(jié)合具體業(yè)務(wù)場景解決相關(guān)問題。
2.構(gòu)建數(shù)據(jù)集,模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練以滿足業(yè)務(wù)需求。
3.大模型相關(guān)產(chǎn)品開發(fā),與相關(guān)部門和團(tuán)隊(duì)密切協(xié)作,設(shè)計(jì)并完成高效的算法流程和模型
4.相關(guān)模型進(jìn)行調(diào)試,優(yōu)化性能,推進(jìn)模型的部署及其在實(shí)際中的集成與應(yīng)用。
崗位要求:
碩士學(xué)歷,人工智能等相關(guān)專業(yè)
1..熟練掌握Python編程語言,熟悉主流深度學(xué)習(xí)框架(如PyTorch、TensorFlow)至少一種
2.熟悉常用的強(qiáng)化學(xué)習(xí)(Q-Learning,DQN,PPO/TD3)、機(jī)器學(xué)習(xí)(PCA,K-Means)和深度學(xué)習(xí)(RNN/LSTM/GRU)算法。
3.熟悉注意力機(jī)制,Transformer原理,能夠優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與訓(xùn)練策略,提升模型的性能。
4.有大模型,多模態(tài)大模型(LLaVA、Qwen-VL)的相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
5.熟悉無監(jiān)督/自監(jiān)督學(xué)習(xí)與少樣本學(xué)習(xí)(Few-shot Learning)相關(guān)算法。
6.熟悉圖數(shù)據(jù),圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(知識圖譜,GNN)的結(jié)構(gòu)與應(yīng)用。