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崗位職責(zé)：
1、核心算法研發(fā)
【1】主導(dǎo)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)算法在業(yè)務(wù)場景的端到端落地（如推薦系統(tǒng)、CV/NLP、時序預(yù)測、運籌優(yōu)化等）。
【2】設(shè)計高魯棒性算法，解決數(shù)據(jù)稀疏（如冷啟動）、噪聲（如工業(yè)傳感器數(shù)據(jù)）等實際問題。
【3】探索前沿技術(shù)（如大模型蒸餾、多模態(tài)融合）并推動業(yè)務(wù)適配，平衡創(chuàng)新性與工程成本。
2、系統(tǒng)工程化
【1】構(gòu)建高性能推理框架，優(yōu)化算法在高并發(fā)/低延遲場景的表現(xiàn)（如實時風(fēng)控、自動駕駛決策）。
【2】設(shè)計特征生產(chǎn)流水線，實現(xiàn)離線訓(xùn)練與在線服務(wù)的數(shù)據(jù)一致性保障。
主導(dǎo)模型全生命周期管理（MLOps），包括A/B測試、灰度發(fā)布、漂移檢測等。
3、跨團隊協(xié)同
【1】深入理解業(yè)務(wù)指標(biāo)（如GMV、故障召回率），將模糊需求轉(zhuǎn)化為可量化的算法目標(biāo)。
【2】指導(dǎo)工程團隊完成模型部署，解決跨平臺適配（邊緣設(shè)備/云端）問題。
任職要求：
1.具有圖像處理、模式識別、計算機、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷，對計算機視覺、深度學(xué)習(xí)有濃厚興趣。
2.具備扎實的數(shù)學(xué)功底，熟悉數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，具備較強的邏輯思維能力。
3.熟悉Caffe.TenorFlow.Yolo.Pytorch等主流深度學(xué)習(xí)AI框架，有算子/算法開發(fā)和優(yōu)化經(jīng)驗更佳。
4.精通圖像處理、模式識別以及計算機視覺的常用算法，具有較強的算法創(chuàng)新能力和實現(xiàn)能力者優(yōu)先。
5.熟練掌握C/C++、Python、Matlab等，具有扎實的代碼功底和交付能力。
6.具備良好的英文文獻閱讀能力和根據(jù)論文獨立實現(xiàn)算法的能力。
7.熟悉GPU/NPU等工作原理，熟悉AI應(yīng)用場景并有實際產(chǎn)品落地經(jīng)驗者優(yōu)先。
8.對深度學(xué)習(xí)算法研究和工程實現(xiàn)具備強烈的創(chuàng)新性、探索性、進取心。