1.智能化產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計,確保產(chǎn)品功能與性能達標。
2.智能化產(chǎn)品開發(fā)與優(yōu)化,智能算法開發(fā)、系統(tǒng)調(diào)試及性能優(yōu)化,提升產(chǎn)品智能化水平與用戶體驗;
3.跟蹤前沿技術(shù)并推動產(chǎn)品迭代,開展跨領(lǐng)域協(xié)作與創(chuàng)新。
1.精通 AI(機器學習、深度學習、NLP、計算機視覺等)、大數(shù)據(jù)(數(shù)據(jù)處理、存儲、計算)、云計算(算力調(diào)度、分布式系統(tǒng))等技術(shù)的原理與適用場景,能判斷技術(shù)方案的可行性;
2.具備業(yè)務到智能轉(zhuǎn)化能力,能穿透業(yè)務需求本質(zhì),設(shè)計匹配的智能架構(gòu);
3.具備 “全鏈路視角”,能協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)、算法、工程、業(yè)務等多環(huán)節(jié)的依賴關(guān)系;
4.了解智能系統(tǒng)的工程化細節(jié)(如模型部署工具、算力資源調(diào)度、監(jiān)控告警體系),能將架構(gòu)方案轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的技術(shù)路線圖。