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崗位職責(zé)
1.開發(fā)和優(yōu)化基于大語言模型（LLM）的應(yīng)用，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集、預(yù)處理、清洗和向量化等任務(wù)；
2.構(gòu)建和維護(hù)知識庫，包括數(shù)據(jù)爬取、索引構(gòu)建、檢索鏈路優(yōu)化以及RAG（Retrieval-Augmented
Generation）系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)；
3.設(shè)計(jì)和搭建LLM應(yīng)用流水線，包含Prompt工程、模型微調(diào)、評測及性能優(yōu)化；
4.使用Vue、React或其他前端框架，開發(fā)簡單的人工智能應(yīng)用的用戶界面；
5.參與技術(shù)研究，跟蹤LLM領(lǐng)域最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，推動(dòng)創(chuàng)新項(xiàng)目進(jìn)展。
任職要求
1.本科及以上學(xué)歷，具備1-3年大語言模型應(yīng)用開發(fā)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；
2.熟練掌握Python，熟悉至少一種開源（如Qwen、Deepseek、GLM）和一種閉源（如GPT、Claude）大語言模型的開發(fā)與微調(diào)；
3.熟悉LLM開發(fā)框架和工具，如LangChain、LlamaIndex、Agent SDK、Dify或OpenWebUI，具有Prompt工程或RAG開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
4.熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)經(jīng)典算法原理，了解自然語言處理（NLP）或知識工程相關(guān)技術(shù)；
5.熟悉操作系統(tǒng)原理，具備Linux、Git、Hugging Face等工具使用經(jīng)驗(yàn)；
6.參與過至少一個(gè)產(chǎn)品級項(xiàng)目的交付，熟悉開發(fā)過程中的質(zhì)量控制環(huán)節(jié)；
7.具備良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，工作認(rèn)真細(xì)致，熱愛人工智能技術(shù)，樂于探索新技術(shù)和快速構(gòu)建原型。
優(yōu)先條件
1.具備前端開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，熟練使用Vue、React、Svelte等框架優(yōu)先；
2.熟悉Java、C++或Go等編程語言，有相關(guān)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先；
3.能夠緊跟行業(yè)最新技術(shù)動(dòng)態(tài)，快速構(gòu)建原型，熟悉開發(fā)過程中的質(zhì)量控制和項(xiàng)目管理。