雇員點評標簽
職位描述
大模型算法人工智能
主要職責：
1. 參與AI應用的原型開發(fā)與迭代：在導師指導下，使用Python/Java等語言，參與基于大語言模型（LLM）或其他前沿AI模型的應用功能模塊的設計、編碼和測試。
2. 探索與集成開源AI解決方案：主動追蹤AI開源社區(qū)（如Model Scope, Hugging Face, Github等）的最新動態(tài)，評估、測試并嘗試將優(yōu)秀的開源模型和工具鏈集成到我們的系統(tǒng)中。
3. 數(shù)據(jù)處理與實驗：協(xié)助進行模型訓練和推理所需的數(shù)據(jù)清洗、預處理和增強工作，并參與算法模型的實驗、評估及效果分析。
4. 技術文檔與分享：撰寫清晰的技術文檔，記錄實驗過程和結果，并有機會在團隊內(nèi)部分享你的發(fā)現(xiàn)和技術見解。
1. 參與AI應用的原型開發(fā)與迭代：在導師指導下，使用Python/Java等語言，參與基于大語言模型（LLM）或其他前沿AI模型的應用功能模塊的設計、編碼和測試。
2. 探索與集成開源AI解決方案：主動追蹤AI開源社區(qū)（如Model Scope, Hugging Face, Github等）的最新動態(tài)，評估、測試并嘗試將優(yōu)秀的開源模型和工具鏈集成到我們的系統(tǒng)中。
3. 數(shù)據(jù)處理與實驗：協(xié)助進行模型訓練和推理所需的數(shù)據(jù)清洗、預處理和增強工作，并參與算法模型的實驗、評估及效果分析。
4. 技術文檔與分享：撰寫清晰的技術文檔，記錄實驗過程和結果，并有機會在團隊內(nèi)部分享你的發(fā)現(xiàn)和技術見解。
任職要求（必備條件）：
1. 技術熱情與動手能力：
對AI技術有強烈的好奇心和求知欲，有個人技術項目（如Github項目、技術博客、或任何你“搗鼓”出來的東西）是加分項。
習慣于主動學習和解決技術難題，具備優(yōu)秀的快速學習能力。
2. AI實踐與開源生態(tài)：
深度使用過大語言模型，對主流LLM（如GPT系列、Claude、LLaMA等）有實際使用經(jīng)驗，熟悉其Prompt工程和常見應用模式。
將AI輔助編程作為日常習慣，熟練使用GitHub Copilot、Cursor、或類似AI編程工具來提升開發(fā)效率。
關注并嘗試過AI開源社區(qū)的項目，對Hugging Face等平臺有了解和使用經(jīng)驗。
3. 扎實的算法基礎：
熟練掌握常見的數(shù)據(jù)結構（如數(shù)組、鏈表、樹、圖、哈希表）和算法（如排序、搜索、動態(tài)規(guī)劃），具備良好的編程實現(xiàn)能力。
理解計算機系統(tǒng)的基礎知識，對時間復雜度、空間復雜度有清晰的概念。
4. 機器學習/深度學習基礎：
熟悉機器學習的基本概念（如訓練/測試集、過擬合、正則化、交叉驗證）和常見模型（如線性模型、決策樹、SVM等）。
對深度學習有初步了解，理解神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理，熟悉CNN/RNN/Transformer中至少一種架構的核心思想。
5. 編程語言：
至少精通Python或Java中的一門，并能夠編寫清晰、高效的代碼。
（Python方向）了解NumPy、Pandas等科學計算庫，以及PyTorch或TensorFlow之一。
（Java方向）了解常用的開發(fā)框架（如Spring Boot），并愿意學習Python及相關AI生態(tài)工具。
1. 技術熱情與動手能力：
對AI技術有強烈的好奇心和求知欲，有個人技術項目（如Github項目、技術博客、或任何你“搗鼓”出來的東西）是加分項。
習慣于主動學習和解決技術難題，具備優(yōu)秀的快速學習能力。
2. AI實踐與開源生態(tài)：
深度使用過大語言模型，對主流LLM（如GPT系列、Claude、LLaMA等）有實際使用經(jīng)驗，熟悉其Prompt工程和常見應用模式。
將AI輔助編程作為日常習慣，熟練使用GitHub Copilot、Cursor、或類似AI編程工具來提升開發(fā)效率。
關注并嘗試過AI開源社區(qū)的項目，對Hugging Face等平臺有了解和使用經(jīng)驗。
3. 扎實的算法基礎：
熟練掌握常見的數(shù)據(jù)結構（如數(shù)組、鏈表、樹、圖、哈希表）和算法（如排序、搜索、動態(tài)規(guī)劃），具備良好的編程實現(xiàn)能力。
理解計算機系統(tǒng)的基礎知識，對時間復雜度、空間復雜度有清晰的概念。
4. 機器學習/深度學習基礎：
熟悉機器學習的基本概念（如訓練/測試集、過擬合、正則化、交叉驗證）和常見模型（如線性模型、決策樹、SVM等）。
對深度學習有初步了解，理解神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理，熟悉CNN/RNN/Transformer中至少一種架構的核心思想。
5. 編程語言：
至少精通Python或Java中的一門，并能夠編寫清晰、高效的代碼。
（Python方向）了解NumPy、Pandas等科學計算庫，以及PyTorch或TensorFlow之一。
（Java方向）了解常用的開發(fā)框架（如Spring Boot），并愿意學習Python及相關AI生態(tài)工具。
優(yōu)先考慮（具備以下任一方向經(jīng)驗者）：
1、視覺方向：
了解OpenCV、Pillow等圖像處理庫。
有使用主流CV框架（如MMDetection, Detectron2, PaddleCV）或圖像生成模型（如Stable Diffusion）。
2、籌劃與決策方向：
了解經(jīng)典路徑規(guī)劃算法（如A*、Dijkstra）或任務規(guī)劃技術。
對強化學習（RL）有基礎概念，或有相關框架（如OpenAI Gym, Ray RLlib）的使用經(jīng)驗。
3、大模型應用方向：
對RAG、Agent、模型微調(diào)（Fine-tuning）等技術領域有初步了解或實踐。
接觸過向量數(shù)據(jù)庫、LangChain/LlamaIndex等LLM應用開發(fā)框架。
4、通用能力：
1、視覺方向：
了解OpenCV、Pillow等圖像處理庫。
有使用主流CV框架（如MMDetection, Detectron2, PaddleCV）或圖像生成模型（如Stable Diffusion）。
2、籌劃與決策方向：
了解經(jīng)典路徑規(guī)劃算法（如A*、Dijkstra）或任務規(guī)劃技術。
對強化學習（RL）有基礎概念，或有相關框架（如OpenAI Gym, Ray RLlib）的使用經(jīng)驗。
3、大模型應用方向：
對RAG、Agent、模型微調(diào)（Fine-tuning）等技術領域有初步了解或實踐。
接觸過向量數(shù)據(jù)庫、LangChain/LlamaIndex等LLM應用開發(fā)框架。
4、通用能力：
有實際項目部署到線上環(huán)境（如使用云服務）的經(jīng)歷。
在Kaggle、天池等算法競賽中取得過良好成績，或閱讀并復現(xiàn)過AI頂會論文的代碼。
在Kaggle、天池等算法競賽中取得過良好成績，或閱讀并復現(xiàn)過AI頂會論文的代碼。
工作地點
杭州拱墅區(qū)海藍天行國際-2號樓
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職位發(fā)布者
董雪/HRBP
當前在線立即溝通
潤和軟件江蘇潤和軟件股份有限公司（以下簡稱公司）成立于2006年，2012年在深圳證券交易所創(chuàng)業(yè)板上市（股票代碼：300339），是中國領先的金融科技、物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體解決方案與綜合服務商。經(jīng)過十多年的發(fā)展，公司已經(jīng)成為中國軟件科技產(chǎn)業(yè)的大型領軍企業(yè)。自成立以來，公司一直致力于向國內(nèi)外客戶提供以業(yè)務數(shù)字化解決方案基礎的綜合科技服務，以國產(chǎn)化、數(shù)字化為中心，主營業(yè)務橫跨金融科技、物聯(lián)網(wǎng)兩大領域，客戶遍及中國、日本、東南亞、北美等區(qū)域。公司總部位于南京，在北京、上海、深圳、廣州、重慶、成都、武漢、西安、合肥、福州、香港等地設有分子公司，并在日本東京、新加坡、美國波士頓設立了海外子公司，能夠為客戶提供全面、即時、高效、前沿的數(shù)字化科技服務。金融科技公司金融科技業(yè)務以為傳統(tǒng)金融業(yè)數(shù)字化轉型提供整體解決方案與綜合服務為業(yè)務定位，將城商行、第一梯隊農(nóng)商行、保險公司作為目標客戶，幫助傳統(tǒng)金融機構突破五大數(shù)字化能力短板，并在行業(yè)內(nèi)率先構建起了包括需求管理、架構管理、開發(fā)管理、測試管理、投產(chǎn)發(fā)布和項目管理在內(nèi)的軟件全生命周期管理能力平臺，實現(xiàn)自動化、知識化與仿真化，進一步提升了公司在金融科技領域的核心競爭力。 IDC中國銀行業(yè)IT解決方案市場報告顯示，銀行業(yè)核心系統(tǒng)市場份額連續(xù)兩年行業(yè)第二、信息化測試領域市占率超50%，遙遙領先，表明公司已經(jīng)在國內(nèi)金融科技領域建立了較高的品牌影響力。物聯(lián)網(wǎng)當前，公司的物聯(lián)網(wǎng)板塊將賦能行業(yè)客戶物聯(lián)化、智能化、數(shù)字化的升級轉型作為發(fā)展愿景，打造端到端(軟硬件一體化)的物聯(lián)網(wǎng)解決方案和綜合服務體系。公司建立了完整的“預研-設計-開發(fā)-測試-運維”技術實施體系，打通了從端到云、從技術到應用的全棧式解決方案能力。潤和推出新一代AI計算平臺HiHope，包括HiHope硬件開發(fā)平臺、HiHope AI-Engine、HiHope開源社區(qū)。HiHope平臺專注于以AI芯片為核心，全面整合算力、算法與場景，軟硬件一體化，旨在為全球范圍內(nèi)的高新企業(yè)、高等院校、科研機構、創(chuàng)客團隊等提供一個創(chuàng)新、開放、簡易的一站式AI開發(fā)賦能平臺，最大限度的降低人工智能、圖像處理、邊緣計算等技術門檻，全面加速各類IOT方案從概念原型到產(chǎn)品化的進程。截至目前，HiHope平臺已經(jīng)與華為海思、瑞薩、索喜、Google、地平線、德州儀器、英飛凌、Microchip、NXP等業(yè)界知名芯片商、操作系統(tǒng)商達成戰(zhàn)略或深度合作。智能電力：報告期內(nèi)，公司主要以“物聯(lián)傳感、云計算、大數(shù)據(jù)”為基礎，向電力行業(yè)提供數(shù)字化解決方案，解決方案包含但不僅限于泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、電力AI、電力營銷、電力信息化及信息安全等領域，主要細分市場客戶為發(fā)電企業(yè)、電網(wǎng)企業(yè)、新能源企業(yè)等。報告期內(nèi)，僅在智慧電力領域，以HiHope平臺推出的七款高性能AI計算平臺為基礎，公司就具備七大產(chǎn)品形態(tài)的規(guī)劃與自研能力。智能零售：報告期內(nèi)，公司致力于向傳統(tǒng)零售企業(yè)進行基于圖像與語音識別、深度學習等AI能力的科技賦能，能夠為零售企業(yè)在門店、客戶及供應鏈的數(shù)字化運營提供完整解決方案與一站式綜合服務，實現(xiàn)采購、運輸、儲存、生產(chǎn)、銷售的全生命周期管理。公司與線下實體餐飲零售的領軍企業(yè)百勝中國在蘇州肯德基正式啟動了實體門店的物聯(lián)網(wǎng)化項目，主要包括庫存盤點與效期智能管理、后廚智能IOT等兩大應用場景解決方案。公司與百勝中國的該門店物聯(lián)網(wǎng)化項目，是公司多年以來在餐飲零售領域的行業(yè)洞察、在IOT領域的全棧式技術能力、在專業(yè)交付領域的綜合服務體系的一次充分整合與提升。到2020年5底，潤和軟件有近一萬一千名員工。依托自身國際軟件開發(fā)經(jīng)驗積累，潤和軟件建立了一整套完善的軟件工程管理規(guī)范機制，打造了一支穩(wěn)定的、高效率的專業(yè)服務團隊。公司為員工提供了良好的工作環(huán)境和人文氛圍，配有食堂、停車場、員工活動室等配套設置，一流的辦公環(huán)境，完備的配套設施，將激發(fā)員工更大的熱情和工作投入。公司員工福利優(yōu)厚，除工資、獎金、社會統(tǒng)籌保險、住房公積金外，還有午餐補貼、旅游、體檢以及豐富多彩的文體活動等。潤和軟件總部坐落于南京軟件核心區(qū)域—“中國（南京）軟件谷”的“潤和創(chuàng)智中心”?！皾櫤蛣?chuàng)智中心”作為中國（南京）軟件谷地標項目，位于中國南京軟件谷北園核心區(qū)。占地面積約3.7萬平方米，可滿足7000-10000人同時辦公。有獨立而完善的研發(fā)中心、數(shù)據(jù)中心、測試中心和實訓基地。園區(qū)配套設施齊全，交通十分便利，可無縫銜接南京繞城公路、G42滬蓉高速、G25長深高速、G40滬陜高速。緊臨地鐵1號線、5分鐘抵達河西萬達CBD、10分鐘抵達新街口商業(yè)圈、20分鐘抵達南京祿口國際機場。
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