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崗位職責(zé)：
1、主導(dǎo) / 參與 AIGC 產(chǎn)品的核心開(kāi)發(fā)與迭代優(yōu)化，聚焦自然語(yǔ)言處理（NLP，如對(duì)話生成、內(nèi)容創(chuàng)作）、OCR 識(shí)別（如圖文內(nèi)容解析、生成結(jié)果校驗(yàn)）、數(shù)據(jù)分析（如生成效果復(fù)盤、用戶需求挖掘）、知識(shí)圖譜等方向，確保技術(shù)方案與公司產(chǎn)品目標(biāo)深度對(duì)齊；
2、負(fù)責(zé) DeepSeek、Qwen（通義千問(wèn)）、智譜 GLM 等主流開(kāi)源 / 商業(yè)大模型的本地化接入與集成工作，涵蓋模型接口適配、核心功能調(diào)優(yōu)（如對(duì)話邏輯優(yōu)化）、推理性能優(yōu)化（如響應(yīng)時(shí)延降低），保障模型與政企 / ToB 等業(yè)務(wù)場(chǎng)景的合規(guī)及高效適配；
3、負(fù)責(zé)大模型全流程技術(shù)落地，包括模型部署、預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)清洗與構(gòu)建、微調(diào)策略實(shí)施、效果評(píng)測(cè)及性能優(yōu)化，提升模型在政企垂直場(chǎng)景下的任務(wù)表現(xiàn)；
4、探索并落地大模型輕量化技術(shù)方案，包括模型剪枝、量化、知識(shí)蒸餾，降低 GPU 等計(jì)算資源消耗，同時(shí)提升模型推理效率與服務(wù)穩(wěn)定性；
5、持續(xù)跟蹤 AIGC、大模型領(lǐng)域的行業(yè)動(dòng)態(tài)與技術(shù)前沿（如多模態(tài)生成、Agent 智能體、大模型安全），推動(dòng)前沿技術(shù)在產(chǎn)品中的創(chuàng)新轉(zhuǎn)化，支撐產(chǎn)品迭代升級(jí)。
崗位要求：
1、計(jì)算機(jī)、人工智能、數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，本科及以上學(xué)歷；熟悉深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，同時(shí)熟悉OCR識(shí)別技術(shù)原理，了解DeepSeek OCR、PaddleOCR等主流OCR工具的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)邏輯；
2、熟練掌握Python / Java等編程語(yǔ)言，掌握MySQL / PostgreSQL等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，熟悉Redis / MongoDB等NoSQL技術(shù)；
3、具備大模型應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)工作經(jīng)驗(yàn)，有Agentic RAG、多Agent協(xié)同及OCR技術(shù)（DeepSeek OCR、PaddleOCR優(yōu)先）與大模型融合的開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)；能夠獨(dú)立完成模型的部署、推理、訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)測(cè)和優(yōu)化，可勝任OCR與大模型協(xié)同場(chǎng)景的技術(shù)落地；
4、熟悉大模型應(yīng)用研發(fā)工作流程，對(duì)DeepSeek、通義千問(wèn)、火山豆包、智譜 GLM 等成熟AIGC大模型技術(shù)有項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)；
5、熟悉LangChain/Llamaindex/LangGraph/PyTorch/TensorFlow等框架及工具鏈，熟悉transformer原理；熟練掌握各類Agent開(kāi)發(fā)、LoRA等大模型微調(diào)技術(shù)，熟悉分布式訓(xùn)練（DP/PP/MP并行）及模型壓縮（量化/剪枝）技術(shù)；
作息時(shí)間：9:00-18:00 周末大小周（小休只上周六上半天）
員工福利：五險(xiǎn)一金，生日福利，全勤獎(jiǎng)，年度體檢，定期團(tuán)建等
工作地址：貴陽(yáng)觀山湖區(qū)金珠東路恒大中心B座10層