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核心職責
1. AI Agent 應用設計與開發(fā)：
* 基于業(yè)務需求，設計合理的AI Agent架構、工作流程和交互邏輯。
* 熟練運用主流LLM API（如OpenAI GPT系列、Anthropic Claude、國內大模型如文心一言、通義千問、訊飛星火等）或開源模型（如Llama系列、ChatGLM等）。
* 深入應用Agent開發(fā)框架（如LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Semantic Kernel, Haystack等）構建復雜、可交互的智能體系統(tǒng)。
* 實現Agent的核心能力：工具調用（Tool Use）、記憶管理（短期/長期記憶）、規(guī)劃（Planning）、多智能體協作（Multi-Agent Collaboration） 等。
2. 工程化與系統(tǒng)集成：
* 將開發(fā)的AI Agent模塊化、服務化（如API化），并集成到現有的企業(yè)IT系統(tǒng)和業(yè)務流程中。
* 關注Agent系統(tǒng)的性能、穩(wěn)定性、可擴展性和安全性。
* 實現必要的日志記錄、監(jiān)控和告警機制。
* 處理與外部數據源（數據庫、API、文檔庫等）的集成。
3. 評估與優(yōu)化：
* 設計和實施AI Agent的評估方案，量化其效果（如任務完成率、準確性、效率、用戶體驗）。
* 持續(xù)監(jiān)控Agent運行表現，分析日志和用戶反饋，識別瓶頸和問題。
* 對Agent的提示詞、工作流、工具使用、模型選擇等進行迭代優(yōu)化，提升效果和效率。
* 探索模型微調（Fine-tuning）或檢索增強生成（RAG）等高級技術以提升特定領域表現。
4. 協作與溝通：
* 與業(yè)務部門、ITBP緊密合作，深入理解業(yè)務需求并將其轉化為可行的技術方案。
* 與軟件開發(fā)工程師、軟件實施、運維工程師等團隊成員協作，確保系統(tǒng)無縫銜接。
* 清晰地向技術和非技術干系人溝通技術方案、進展和挑戰(zhàn)。
任職要求
1. 必備條件：
* 計算機科學、軟件工程、人工智能或相關領域的本科及以上學歷。
* 3年以上 扎實的軟件開發(fā)經驗（Python為主，Java/Go/Node.js，熟悉至少一種主流語言）。
* 1年以上 實際開發(fā)和部署基于大語言模型（LLM） 的應用經驗。
* 深入理解并實際應用過主流Agent開發(fā)框架（如Dify，LangChain, LlamaIndex, AutoGen等至少一種），理解其核心概念（鏈Chains、代理Agents、工具Tools、記憶Memory、檢索器Retrievers等）。
* 精通 Prompt Engineering 技術，有設計復雜提示詞解決實際問題的成功經驗。
* 熟練掌握 RESTful API 設計與開發(fā)，熟悉微服務架構。
* 熟悉常用數據庫（SQL如PostgreSQL/MySQL， NoSQL如MongoDB/Redis）和數據交互。
* 熟悉軟件開發(fā)流程、版本控制（Git）、CI/CD和容器化技術（Docker）。
* 優(yōu)秀的分析問題、解決問題和調試能力。
* 強烈的學習欲望和能力，能快速跟進AI領域的最新技術進展。
* 良好的溝通能力和團隊協作精神。
2. 優(yōu)先考慮：
* 有構建和部署企業(yè)級AI Agent應用（如智能客服助手、自動化工作流Agent、數據分析Agent、合同評審Agent等） 的實際項目經驗。
* 深入理解多智能體系統(tǒng)（Multi-Agent Systems） 的設計與開發(fā)。
* 有LLM微調（Fine-tuning） 經驗（使用如Hugging Face Transformers, PEFT等）。
* 有檢索增強生成（RAG） 系統(tǒng)的構建和優(yōu)化經驗。
* 熟悉向量數據庫（如Pinecone, Milvus, ChromaDB, Weaviate等）的應用。
* 了解AI模型部署和推理優(yōu)化技術。
* 了解AI倫理、安全（如提示注入防護、內容過濾）和隱私保護。
我們提供
* 主導前沿AI技術（Agent）落地的機會，平臺與體系搭建主導權限，工作成果直接影響核心業(yè)務。
* 具有競爭力的薪資和完善的福利體系（五險一金、補充醫(yī)療保險、年度體檢、帶薪年假等）。
* 開放、協作、技術驅動的團隊氛圍。
* 持續(xù)的技能發(fā)展和學習資源（技術分享、培訓預算、行業(yè)會議機會）。