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【崗位職責(zé)】 1、建立和完善用戶生命周期數(shù)據(jù)和LTV價(jià)值體系。 2、挖掘關(guān)鍵的用戶畫像和需求，幫業(yè)務(wù)構(gòu)建核心用戶要素的分層分類體系。 3、通過數(shù)據(jù)分析發(fā)掘和發(fā)現(xiàn)電商各場(chǎng)景中的潛在增長點(diǎn)，為業(yè)務(wù)運(yùn)營提供數(shù)據(jù)支持，優(yōu)化用戶旅程，促進(jìn)客戶轉(zhuǎn)化。 4、負(fù)責(zé)科學(xué)分析能力產(chǎn)品化落地，包括不限于多維分析、歸因分析等多種數(shù)據(jù)科學(xué)組件，并能通過ab實(shí)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化和業(yè)務(wù)增長。 【崗位要求】 1、精通hadoop/hive/spark等一個(gè)或多個(gè)分布式計(jì)算框架/算法平臺(tái)； 2、對(duì)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)科學(xué)有廣泛的理解，并具有一定實(shí)操經(jīng)驗(yàn)； 3、具有廣告、用戶增長、電商、物流供應(yīng)鏈等專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)相關(guān)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先； 計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)教育背景優(yōu)先