崗位職責(zé):
1. 技術(shù)攻堅。主導(dǎo)紅外機(jī)芯成像算法優(yōu)化,針對產(chǎn)品反饋的非均勻性、噪點、偽影、對比度等問題進(jìn)行算法優(yōu)化或參數(shù)調(diào)試,推動新產(chǎn)品開發(fā)及量產(chǎn)落地;帶領(lǐng)團(tuán)隊攻關(guān)紅外ISP技術(shù)升級改造,包括但不限于AI-ISP、去噪、超分、去橫豎紋、降功耗等;持續(xù)優(yōu)化紅外測溫精度(±1℃內(nèi)),簡化生產(chǎn)標(biāo)定流程。
2. 戰(zhàn)略與規(guī)劃。制定部門3年技術(shù)路線圖,平衡短期產(chǎn)品需求與長期技術(shù)儲備;預(yù)判行業(yè)趨勢(如SWIR探測器、邊緣AI芯片、擴(kuò)散模型),提前布局專利與原型驗證。
3. 團(tuán)隊管理。建立部門算法研發(fā)和技術(shù)支持各項流程,推動算法IP化與平臺化;負(fù)責(zé)團(tuán)隊成員技術(shù)培訓(xùn)與績效評估。
任職要求:
1. 光學(xué)、計算機(jī)、通信等相關(guān)專業(yè)碩士以上學(xué)歷,發(fā)表過ISP/AI成像領(lǐng)域頂會頂刊論文者優(yōu)先;
2. 5年以上成像算法經(jīng)驗,主導(dǎo)過至少1款量產(chǎn)產(chǎn)品的ISP/AI-ISP全流程開發(fā)(紅外優(yōu)先);
3. 精通傳統(tǒng)ISP pipeline(去噪、3DNR、 tone mapping)
4. 掌握PyTorch/TensorFlow框架,有AI-ISP模塊(如NR、Super-Resolution、擴(kuò)散模型等);
5. 有至少5人以上團(tuán)隊管理經(jīng)驗,能跨部門協(xié)同(算法、光學(xué)、硬件、測試、產(chǎn)品等);
【加分項】
1. 熟悉紅外探測器原理及工程化優(yōu)先;
2. 對JG、安防、工業(yè)檢測等應(yīng)用場景有深入認(rèn)知者優(yōu)先;
3. 博士學(xué)歷優(yōu)先。