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學(xué)歷與專業(yè)
本科及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。優(yōu)先考慮具備大模型、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域?qū)W術(shù)背景或研究經(jīng)歷者。
工作經(jīng)驗
1、至少 8 年以上軟件開發(fā)經(jīng)驗，其中 3 年以上架構(gòu)設(shè)計經(jīng)驗，擁有帶領(lǐng)團隊完成大型復(fù)雜項目的成功案例，具備豐富的技術(shù)管理能力。
2、需具備至少 2 年以上大模型相關(guān)項目經(jīng)驗，包括但不限于參與大模型微調(diào)、智能體應(yīng)用開發(fā)、基于大模型的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計等項目，有推動業(yè)務(wù)場景與大模型技術(shù)深度融合的實踐經(jīng)歷者優(yōu)先。
技術(shù)能力
1、精通至少一種主流開發(fā)語言，如 Java、Python、C++ 等，并熟悉多種前端開發(fā)框架。
2、深入理解云原生架構(gòu)、微服務(wù)架構(gòu)，有多個成功設(shè)計和實施的案例，能在架構(gòu)中有效整合大模型、智能體等新興技術(shù)組件，構(gòu)建靈活可擴展的技術(shù)體系。
3、熟練掌握數(shù)據(jù)庫管理與優(yōu)化，具備處理大數(shù)據(jù)量的能力，能結(jié)合大模型數(shù)據(jù)處理需求，設(shè)計高效的數(shù)據(jù)存儲與流轉(zhuǎn)方案，支撐大模型訓(xùn)練、微調(diào)及應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)處理場景。
4、對大模型技術(shù)有深入研究和實踐經(jīng)驗，熟悉大模型的核心原理與應(yīng)用場景，具備大模型微調(diào)、部署及性能優(yōu)化的實戰(zhàn)能力；
5、了解智能體應(yīng)用開發(fā)框架與方法論，能設(shè)計并落地基于智能體的自動化業(yè)務(wù)系統(tǒng)；
6、掌握 RAG 知識庫構(gòu)建技術(shù)，熟悉知識庫與大模型的融合應(yīng)用，能設(shè)計高效的檢索增強方案；
7、熟悉知識圖譜技術(shù)，能利用知識圖譜提升大模型的推理能力與知識準確性；了解 MCP 功能體系，能在架構(gòu)設(shè)計中整合相關(guān)能力以支撐大模型應(yīng)用的穩(wěn)定運行。
8、對 AI 技術(shù)，如機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等有深入研究和實踐經(jīng)驗，能將大模型、智能體等前沿 AI 技術(shù)深度融入整體架構(gòu)設(shè)計，推動部門向智能化、大模型驅(qū)動方向轉(zhuǎn)型。
其他能力
1、優(yōu)秀的問題解決能力和創(chuàng)新思維，能應(yīng)對大模型技術(shù)落地過程中的復(fù)雜技術(shù)挑戰(zhàn)，如模型幻覺、數(shù)據(jù)安全等問題。
2、良好的溝通與團隊協(xié)作能力，能夠有效領(lǐng)導(dǎo)和指導(dǎo)團隊開展大模型相關(guān)技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用工作，推動跨部門協(xié)作實現(xiàn)技術(shù)落地。
3、對大模型及 AI 領(lǐng)域技術(shù)趨勢有敏銳的洞察力，能持續(xù)學(xué)習(xí)和引入大模型、智能體等新技術(shù)，制定團隊技術(shù)發(fā)展路線，提升團隊在大模型時代的整體技術(shù)水平。