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崗位簡介
我們正在南京擴展人工智能藥物發(fā)現(xiàn)（AIDD）平臺團隊，現(xiàn)誠邀5–10位科學家加入。我們的使命是構建并持續(xù)優(yōu)化一個先進的AI驅動平臺，加速從疾病靶點識別到可成藥化合物生成的整個藥物發(fā)現(xiàn)流程。
在此崗位中，您將參與AI/ML模型的開發(fā)、應用與優(yōu)化，專注于小分子設計與優(yōu)化，同時將計算機輔助藥物設計（CADD）作為核心應用領域。您將與藥物化學家、生物學家、生物物理學家、蛋白質與結構生物學家等多學科團隊合作，共同推進平臺建設與實際藥物研發(fā)項目。
崗位職責：
1.參與AI驅動藥物發(fā)現(xiàn)平臺的設計與優(yōu)化，整合算法、數(shù)據(jù)與工作流程以支持小分子發(fā)現(xiàn)。
2.開發(fā)、實施并優(yōu)化AI/ML方法（如圖神經(jīng)網(wǎng)絡、變分自編碼器、Transformer、擴散模型及其他深度學習模型），用于分子性質預測、分子生成及蛋白-小分子相互作用建模。
3.應用CADD技術（如分子對接、分子動力學、QSAR、藥效團建模與模擬），結合商業(yè)軟件（如Schr?dinger、MOE）與開源工具進行平臺驗證。
4.構建可擴展、可復現(xiàn)的工作流程，將開源工具（如RDKit、DeepChem等）整合至平臺中，提升平臺的可用性與效率。
5.與藥物化學、生物學等團隊緊密協(xié)作，確保平臺在真實藥物研發(fā)項目中提供可操作的洞察。
6.跟蹤AI藥物發(fā)現(xiàn)領域的最新進展，主動將新技術集成至平臺中。
7.撰寫文檔、發(fā)表成果并進行展示，提升平臺在內部與外部的影響力。
任職資格：
1.計算化學、化學信息學、計算機科學或相關領域博士學歷。
2.在小分子藥物發(fā)現(xiàn)領域具備豐富的AI/ML與計算工具開發(fā)或應用經(jīng)驗，包括：
蛋白質結構與結合親和力預測（如AlphaFold3、boltz2）用于蛋白-配體復合物建模；
基于擴散模型或其他方法的分子生成（如RFdiffusion、Chai-1/2），用于設計新穎高親和力化合物；
計算建模與分析（如Rosetta、MOE、Maestro、Autodock、Diffdock）用于蛋白工程、對接與大分子相互作用研究。
3.扎實的編程能力（優(yōu)先考慮Python，R/C++為加分項），熟悉主流機器學習框架（如PyTorch、TensorFlow）。
4.深入理解藥物發(fā)現(xiàn)流程，尤其是從Hit到Lead及Lead優(yōu)化階段。能夠解讀計算數(shù)據(jù)，指導分子設計決策，優(yōu)化藥代動力學、安全性與療效等關鍵屬性。
5.出色的問題解決與溝通能力，能夠在跨職能團隊中高效協(xié)作。
6.有藥物發(fā)現(xiàn)平臺開發(fā)或集成經(jīng)驗者優(yōu)先。