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技術(shù)要求 1，精通Python編程語言，熟悉Linux環(huán)境 2，熟悉結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)預(yù)處理工作 3，熟悉SVM、決策樹、隨機(jī)森林、KNN、Scikit-Learn、Xgboost等主流機(jī)器學(xué)習(xí)框架的使用，具備 機(jī)器學(xué)習(xí)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力 4，熟悉TensorFlow、PyTorch,或PaddlePaddle/MindSpore等主流深度學(xué)習(xí)框架，以及計算機(jī)視覺和自然語言處理技術(shù) 5，熟悉MLP、CNN、RNN、LST、Transformer、BERT、GPT等典型深度學(xué)習(xí)模型的原理和局限性 6, 熟悉基于大模型進(jìn)行Prompt、RAG、Agent開發(fā)，并具備相關(guān)經(jīng)驗 7，了解國產(chǎn)化GPU芯片 8，有獨(dú)立分析解決問題的能力，良好的文檔編寫能力和溝通能力