崗位職責(zé)要求
- 負(fù)責(zé)自然語言處理（NLP）相關(guān)算法的研發(fā)、優(yōu)化與落地。
- 基于AI大模型（如LLM）進(jìn)行微調(diào)、適配及應(yīng)用開發(fā)，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景優(yōu)化模型性能，提升產(chǎn)品的語言處理能力。
- 處理NLP相關(guān)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、增強(qiáng)及評(píng)估，構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，支撐算法模型迭代。
- 配合產(chǎn)品、研發(fā)及測(cè)試團(tuán)隊(duì)，將NLP算法落地到實(shí)際業(yè)務(wù)產(chǎn)品中，解決業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的語言技術(shù)難題，輸出技術(shù)方案并推動(dòng)落地。
- 跟蹤NLP領(lǐng)域前沿技術(shù)（大模型、預(yù)訓(xùn)練模型等），結(jié)合團(tuán)隊(duì)業(yè)務(wù)需求進(jìn)行技術(shù)調(diào)研與實(shí)踐，沉淀技術(shù)成果，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。
- 撰寫算法設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)報(bào)告，參與技術(shù)評(píng)審，推動(dòng)算法研發(fā)流程規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化。
任職要求
（一）核心要求
- 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)或人工智能相關(guān)專業(yè)。
- 3-5年NLP相關(guān)算法研發(fā)工作經(jīng)驗(yàn)，具備扎實(shí)的算法理論基礎(chǔ)，熟悉NLP核心算法原理及技術(shù)棧；雙一流高校應(yīng)屆畢業(yè)生可不受該工作經(jīng)驗(yàn)要求限制。
- 具備利用AI大模型（LLM）進(jìn)行微調(diào)、應(yīng)用開發(fā)及優(yōu)化的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大模型在NLP場(chǎng)景的落地方法。
- 具備使用AI大模型進(jìn)行工程開發(fā)的能力，可獨(dú)立完成包含前后端的完整demo開發(fā)，熟練銜接算法模型與工程落地，實(shí)現(xiàn)算法的可視化及交互展示。
- 熟練掌握至少一種深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch），熟悉Linux操作系統(tǒng)，精通Python編程語言，具備高效的數(shù)據(jù)處理及算法實(shí)現(xiàn)能力。
- 熟悉常見NLP預(yù)訓(xùn)練模型，具備模型調(diào)優(yōu)、性能優(yōu)化的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，能獨(dú)立完成算法從設(shè)計(jì)到落地的全流程。
- 具備良好的問題分析能力、邏輯思維能力及跨部門溝通協(xié)調(diào)能力，責(zé)任心強(qiáng)，能高效推進(jìn)算法研發(fā)及落地工作。
（二）加分項(xiàng)
- 有文本生成、信息檢索、機(jī)器翻譯等NLP細(xì)分場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 具備數(shù)據(jù)庫（MySQL、MongoDB等）操作及大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
- 有開源項(xiàng)目貢獻(xiàn)、NLP相關(guān)學(xué)術(shù)論文發(fā)表或競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者優(yōu)先。
- 具備良好的文檔編寫能力，能規(guī)范輸出算法設(shè)計(jì)文檔、技術(shù)方案及測(cè)試報(bào)告者優(yōu)先。
乘車路線：地鐵5號(hào)線馬榕地鐵口B出口
面試：遠(yuǎn)程