崗位職責(zé)：
1、核心后端系統(tǒng)設(shè)計(jì)與開發(fā)：負(fù)責(zé)基于Spring Cloud的微服務(wù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、開發(fā)與維護(hù)，構(gòu)建高可用、高并發(fā)的工業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用系統(tǒng)。
2、數(shù)據(jù)通信與處理：負(fù)責(zé)車輛數(shù)據(jù)采集、控制指令下發(fā)、協(xié)議轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)分發(fā)存儲(chǔ)等核心模塊的開發(fā)，熟練運(yùn)用MQTT、TimescaleDB、Redis等技術(shù)。
3、業(yè)務(wù)功能實(shí)現(xiàn)：主導(dǎo)高精度地圖服務(wù)（PostGIS）、調(diào)度引擎、統(tǒng)一身份認(rèn)證授權(quán)體系（Spring Security）及系統(tǒng)管理配置等關(guān)鍵業(yè)務(wù)功能的實(shí)現(xiàn)。
4、基于YOLOv8開發(fā)并部署井下視頻智能監(jiān)控模型，實(shí)現(xiàn)車輛違章、人員安全等目標(biāo)的實(shí)時(shí)檢測。
5、利用LSTM等模型進(jìn)行車輛歷史軌跡數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)短時(shí)軌跡預(yù)測。
6、運(yùn)用K-Means等算法對(duì)機(jī)車運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行聚類分析，實(shí)現(xiàn)預(yù)測性健康維護(hù)。
7、AI服務(wù)集成與工程化：負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)模型從訓(xùn)練、評(píng)估到服務(wù)化（RESTful/gRPC API）的全流程，并將AI服務(wù)無縫集成至主業(yè)務(wù)系統(tǒng)，確保穩(wěn)定高效運(yùn)行。
任職要求：
必備后端技術(shù)棧（以下技能至少具備兩項(xiàng)）：
1、精通Java語言及Spring Boot/Spring Cloud微服務(wù)生態(tài)。
2、熟悉Go語言，具備高性能數(shù)據(jù)采集或通信服務(wù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、精通PostgreSQL，具有使用PostGIS擴(kuò)展處理空間數(shù)據(jù)的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
4、熟練掌握Python及PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)。
5、具備YOLOv8等目標(biāo)檢測模型的實(shí)戰(zhàn)開發(fā)與部署經(jīng)驗(yàn)。
6、熟悉LSTM/GRU等時(shí)序預(yù)測模型，并有相關(guān)項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)。
7、了解K-Means等聚類算法，能解決實(shí)際業(yè)務(wù)場景中的數(shù)據(jù)分析問題。
其他要求：
1、擁有強(qiáng)烈的責(zé)任心和優(yōu)秀的問題分析解決能力，能承擔(dān)關(guān)鍵技術(shù)挑戰(zhàn)。
2、具備良好的團(tuán)隊(duì)溝通與協(xié)作能力，以及規(guī)范的技術(shù)文檔撰寫習(xí)慣。
3、本科及以上統(tǒng)招學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、軟件相關(guān)軟件專業(yè)；工作經(jīng)驗(yàn)豐富可適當(dāng)放寬學(xué)歷要求。