關(guān)于這個崗位
我們在尋找對智能體（Agent）技術(shù)有熱情、具備扎實技術(shù)功底的開發(fā)者。Agent技術(shù)尚在早期，我們更看重你的技術(shù)基礎(chǔ)和學(xué)習(xí)能力，而不是對某個框架的熟練度。無論你是軟件工程背景，擅長高可用系統(tǒng)設(shè)計；還是機器學(xué)習(xí)背景，對模型原理有深入理解——只要你對Agent有實踐經(jīng)驗、對前沿技術(shù)保持敏銳，都?xì)g迎加入我們。
AI領(lǐng)域日新月異，我們希望你不只是“會用”，更能快速跟進新技術(shù)、讀得懂論文、敢于嘗試。在這里，你將與一群同樣熱愛技術(shù)的伙伴，共同探索Agent在真實業(yè)務(wù)場景中的落地與創(chuàng)新。
崗位職責(zé)
1. 智能體應(yīng)用核心開發(fā)
? 負(fù)責(zé)Agent系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)，包括任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用、記憶管理、多智能體協(xié)作等核心能力，基于LangChain、AutoGen、Dify等框架進行應(yīng)用開發(fā)與深度定制。
? 參與復(fù)雜工作流編排、知識庫集成、插件開發(fā)，設(shè)計可復(fù)用的智能體組件和工具庫（如MCP協(xié)議改造、Skill封裝）。
? 持續(xù)優(yōu)化智能體系統(tǒng)的可靠性、響應(yīng)速度和成本。
2. LLM應(yīng)用優(yōu)化與前沿探索
? 對接主流LLM API（OpenAI、Claude、Gemini、Qwen等）及本地開源模型，通過Prompt Engineering、RAG、思維鏈等技術(shù)提升模型輸出質(zhì)量。
? 跟蹤AI前沿論文和技術(shù)（arXiv、HuggingFace、技術(shù)社區(qū)），主動實驗新技術(shù)（如最新的Agent框架、推理優(yōu)化、多模態(tài)能力），評估其在業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用價值。
? 參與構(gòu)建智能體的評估體系，通過實驗和線上反饋持續(xù)迭代。
3. 技術(shù)落地與工程實踐
? 與產(chǎn)品、運營緊密配合，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為清晰的技術(shù)方案，設(shè)計可執(zhí)行的智能體子任務(wù)。
? 負(fù)責(zé)必要的后端服務(wù)開發(fā)（Python/FastAPI優(yōu)先），處理數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、并發(fā)調(diào)用和性能優(yōu)化。
? 熟練使用Docker進行環(huán)境封裝和部署，確保應(yīng)用穩(wěn)定運行。
任職要求
一、基礎(chǔ)項（必須滿足）
? Python開發(fā)能力：2年以上Python使用經(jīng)驗，熟練掌握異步IO、多進程及常用庫（NumPy、Pandas、FastAPI等）。代碼風(fēng)格規(guī)范，具備良好的調(diào)試能力（可提供GitHub或個人項目鏈接）。
? AI基礎(chǔ)知識：理解LLM基本原理（自注意力、上下文窗口、Function Calling等），熟悉常見術(shù)語（Prompt、RAG、Fine-tuning概念）。
? Agent實踐經(jīng)驗：熟悉至少一種Agent框架（LangChain/LangGraph、AutoGen、CrewAI、Dify等），理解智能體核心概念（規(guī)劃、記憶、工具使用、多智能體協(xié)作）。親手搭過Demo或參與過實際項目。
? 工程落地基礎(chǔ)：熟練使用Docker，能獨立編寫Dockerfile；熟悉Linux常用命令；了解至少一種后端框架（FastAPI優(yōu)先）。
? 數(shù)據(jù)與檢索基礎(chǔ)：熟悉SQL及常用數(shù)據(jù)處理庫；了解向量數(shù)據(jù)庫（Chroma、Milvus、Qdrant）基本概念及應(yīng)用。
二、我們歡迎以下兩類背景的候選人（滿足其一即可）
? 軟件工程背景：具備扎實的Python后端開發(fā)能力，熟悉FastAPI、異步框架、緩存（Redis）、消息隊列等中間件；有高可靠系統(tǒng)設(shè)計、CI/CD或云服務(wù)部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
? 機器學(xué)習(xí)背景：熟悉PyTorch、Transformers等算法庫，理解Transformer架構(gòu)及常見模型；具備閱讀AI論文的能力，有模型微調(diào)（LoRA等）、論文復(fù)現(xiàn)或開源貢獻(xiàn)經(jīng)驗者優(yōu)先。
三、加分項（滿足越多越好）
? Dify深度實踐：熟練使用Dify搭建復(fù)雜工作流、知識庫、插件，具備基于Dify進行二次開發(fā)的能力。
? 開源貢獻(xiàn)：為LangChain、AutoGen、Dify、vLLM等開源項目貢獻(xiàn)過代碼（提供PR鏈接）。
? 工具鏈探索：有MCP協(xié)議改造、Skill開發(fā)或類似工具調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)實踐經(jīng)驗。
? 學(xué)術(shù)輸出：有論文復(fù)現(xiàn)項目（附GitHub鏈接）或在頂會發(fā)表論文；有技術(shù)博客/公眾號/視頻號，持續(xù)輸出技術(shù)內(nèi)容。
? 技術(shù)廣度：了解多模態(tài)模型（圖像、語音、視頻）或推理優(yōu)化（vLLM、TensorRT-LLM）。
? AI輔助開發(fā)：熟練使用GitHub Copilot、Cursor、通義靈碼等AI編程工具提升效率。
四、軟性素質(zhì)
? 技術(shù)敏銳度與學(xué)習(xí)能力：對AI前沿保持好奇，主動跟進新技術(shù)（arXiv、HuggingFace、技術(shù)社區(qū)），具備快速實驗和應(yīng)用的能力。
? 問題拆解能力：能將復(fù)雜業(yè)務(wù)場景拆解為清晰的智能體技術(shù)方案。
? 溝通協(xié)作：能與產(chǎn)品、運營高效溝通，團隊協(xié)作意識強。
? 結(jié)果導(dǎo)向：在有限資源下快速產(chǎn)出可工作的解決方案，注重實際效果。
為什么加入我們
? 專注Agent前沿落地：直接參與智能體技術(shù)在真實業(yè)務(wù)場景的應(yīng)用，積累行業(yè)領(lǐng)先的AI開發(fā)經(jīng)驗。
? 多元背景團隊：與工程、算法、產(chǎn)品背景的伙伴共事，相互學(xué)習(xí)，共同成長。
? 鼓勵探索的文化：每周技術(shù)分享、論文研讀，支持你嘗試新技術(shù)、新想法。
? 務(wù)實的人才預(yù)期：我們清楚Agent技術(shù)尚在早期，愿意給成長空間，不要求你什么都懂。
? 解決真實問題：你的代碼將直接影響業(yè)務(wù)效率，成就感看得見。