主要職責
1、設計與實現(xiàn) RESTful API,支持前端與服務間數(shù)據(jù)交互。
2、使用 Python 開發(fā)高效、可擴展的后端服務與業(yè)務模塊。
3、管理數(shù)據(jù)庫(MySQL)與緩存系統(tǒng)(Redis),保障存儲與查詢性能。
4、配置與使用消息隊列(Kafka/RabbitMQ/Celery),處理異步任務與事件流。
5、編寫自動化測試(單元/集成/端到端),保障代碼質量與回歸穩(wěn)定。
6、參與 CI/CD 流程,提升開發(fā)效率與部署速度(Docker/常用流水線工具)。
7、優(yōu)化系統(tǒng)性能與可靠性,解決技術難題并推動項目交付。
8、接入并調用主流 AI 模型服務(如 Qwen、OpenAI、Claude、DeepSeek 等),完成接口封裝與任務編排, 實現(xiàn)推理服務與會話業(yè)務邏輯。
9、負責AI 模型生成結果的質檢與復核、資源發(fā)布與分發(fā),關注成功率、延遲與成本。
10、設計與開發(fā) AI 應用后端:完成模型接口服務化、鑒權與基礎配額/成本意識。
任職要求
1、具備 LLM 應用開發(fā)經(jīng)驗(必備):能調用主流大模型平臺 API,完成接口封裝與任務編排。
2、5 年及以上后端開發(fā)經(jīng)驗,計算機或相關專業(yè)優(yōu)先。
3、熟練掌握 Python,熟悉常用框架(Flask/Django/FastAPI)與第三方庫。
4、熟悉 RESTful API 設計與實現(xiàn),掌握常見數(shù)據(jù)結構與算法。
5、熟練使用關系型數(shù)據(jù)庫(MySQL),具備表結構設計與 SQL 優(yōu)化能力。
6、了解 NoSQL(如 MongoDB)與索引優(yōu)化,具備高并發(fā)/高可用經(jīng)驗優(yōu)先。
7、熟悉緩存系統(tǒng)(Redis)與消息隊列(Kafka/RabbitMQ/Celery)。
8、熟悉網(wǎng)絡協(xié)議(HTTP/TCP/IP)、IO 模型與并發(fā)編程(線程/協(xié)程/異步)。
9、熟悉 CI/CD 與容器化(Docker),了解服務部署與回滾策略。
加分項
1、有大模型框架(LangChain/LlamaIndex)使用經(jīng)驗,能將 AI 技術與后端服務結合。
2、熟悉微服務與分布式系統(tǒng)架構,有服務拆分與治理經(jīng)驗。
3、具備容器編排(Kubernetes)或云平臺實踐,能管理復雜生產(chǎn)環(huán)境。
4、有 Agent 項目經(jīng)驗、RAG/向量檢索優(yōu)化或多模型路由實踐更佳。
5、有 LLM 部署、推理或微調經(jīng)驗更佳。
期望特質
1、責任心強、善于協(xié)作,關注代碼質量與系統(tǒng)性能。
2、能獨立分析與解決問題,主動推動進度與交付。
3、善于使用 AI 工具提升效率與解決問題,愿意快速學習與應用。