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背景及行業(yè)優(yōu)勢(shì)
允博科技，作為中國安防和視頻監(jiān)控領(lǐng)域的中堅(jiān)力量，為工信部交通信息融合與系統(tǒng)控制重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室的成果轉(zhuǎn)化中心，作為國家隊(duì)二十多年始終專注于“數(shù)據(jù)輕量化+超算技術(shù)“應(yīng)用以及視頻圖像輕量化技術(shù)的研發(fā)與創(chuàng)新。我們的技術(shù)廣泛應(yīng)用于J事、智慧城市、數(shù)據(jù)治理、平安中國、公安、交通、教育等所有數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)存在瓶頸的剛需需求關(guān)鍵領(lǐng)域，在視頻輕量化設(shè)備、圖像輕量化設(shè)備及視頻圖像輕量化設(shè)備的研發(fā)制造方面成績(jī)卓越，在細(xì)分領(lǐng)域構(gòu)筑了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)壁壘，贏得了極高的市場(chǎng)認(rèn)可度。
隨著國家政策在科技和數(shù)據(jù)領(lǐng)域的傾斜，迎來了數(shù)據(jù)輕量化技術(shù)的快速成長期，市場(chǎng)倍率增長，為了快速全國復(fù)制成果，因此我們現(xiàn)正誠摯尋覓滿懷激情、能力出眾的伙伴們，將我們的前沿技術(shù)精準(zhǔn)服務(wù)于J工、公檢法、交通、海關(guān)、金融、環(huán)保、文旅、教育、應(yīng)急、水利、工廠、自然資源等眾多行業(yè)。
崗位職責(zé)
1.負(fù)責(zé)云平臺(tái)上視頻、物聯(lián)網(wǎng)等各類數(shù)據(jù)的處理工作，包括數(shù)據(jù)的采集、清洗、存儲(chǔ)和整合，構(gòu)建高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)處理流程，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性，為后續(xù)的模型訓(xùn)練和應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2.開展模型訓(xùn)練相關(guān)工作，根據(jù)公司業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，選擇合適的算法和模型架構(gòu)，設(shè)計(jì)訓(xùn)練方案，進(jìn)行模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)和評(píng)估，不斷提升模型的性能和精度，使其能夠更好地適應(yīng)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
3.將訓(xùn)練成熟的模型應(yīng)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中，進(jìn)行模型的部署、集成和優(yōu)化，開發(fā)相關(guān)的應(yīng)用接口和功能模塊，實(shí)現(xiàn)模型與業(yè)務(wù)系統(tǒng)的無縫對(duì)接，推動(dòng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新和智能化升級(jí)。
4.持續(xù)關(guān)注云平臺(tái)技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)以及機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等相關(guān)領(lǐng)域的前沿動(dòng)態(tài)和發(fā)展趨勢(shì)，探索新技術(shù)在公司業(yè)務(wù)中的應(yīng)用可能性，提出創(chuàng)新性的解決方案，并參與相關(guān)技術(shù)的研究和實(shí)踐。
5.與團(tuán)隊(duì)成員密切協(xié)作，包括云計(jì)算工程師、軟件開發(fā)工程師等，共同解決項(xiàng)目開發(fā)過程中遇到的技術(shù)難題，確保項(xiàng)目的順利推進(jìn)和按時(shí)交付，同時(shí)參與技術(shù)文檔的編寫和知識(shí)分享工作。
任職要求
1.學(xué)歷本科及以上，研究生、985、211優(yōu)先錄取，數(shù)據(jù)科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、軟件工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
2.具有 2 年以上云平臺(tái)數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練與應(yīng)用開發(fā)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉云平臺(tái)的架構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制，必須有視頻、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)。
3.熟練掌握至少一種主流的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow、PyTorch、Scikit - learn 等，具備扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法基礎(chǔ)，能夠獨(dú)立完成模型的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和優(yōu)化。
4.熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等大數(shù)據(jù)處理工具，能夠熟練運(yùn)用 SQL、Python、Java 等編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用開發(fā)。
5.有視頻、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)的特點(diǎn)和處理方法，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘、特征工程有一定的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。
6.具備較強(qiáng)的問題分析和解決能力，能夠快速定位和解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的技術(shù)問題，具有良好的邏輯思維能力和創(chuàng)新意識(shí)。
7.擁有良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神和溝通能力，能夠積極參與團(tuán)隊(duì)討論和合作，具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和自我驅(qū)動(dòng)力，能夠適應(yīng)快節(jié)奏的工作環(huán)境。