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職位描述
TensorFlow
PyTorch
崗位職責(zé)：
1：負(fù)責(zé)基于AI完成圖片分類(lèi)、目標(biāo)檢查、實(shí)例分割、設(shè)備生產(chǎn)數(shù)據(jù)訓(xùn)練、產(chǎn)能優(yōu)化、設(shè)備預(yù)警、設(shè)備壽命預(yù)警等應(yīng)用開(kāi)發(fā)和落地
2：帶領(lǐng)AI工程師團(tuán)隊(duì)，制定項(xiàng)目計(jì)劃，分配任務(wù)，確保高質(zhì)量交付，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)成員的技術(shù)能力，促進(jìn)團(tuán)隊(duì)協(xié)作與創(chuàng)新。
3：內(nèi)容生成技術(shù)應(yīng)用于實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，如智能制造內(nèi)容創(chuàng)作、最優(yōu)大模型生成等，解決業(yè)務(wù)側(cè)對(duì)AI技術(shù)的需求，確保技術(shù)方案與業(yè)務(wù)目標(biāo)緊密契合
4：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和整理工作，確保訓(xùn)練數(shù)據(jù)的高質(zhì)量。持續(xù)優(yōu)化模型性能指標(biāo)，如準(zhǔn)確率、響應(yīng)速度、生成多樣性等，并建立有效的評(píng)估體系。
5：跟蹤全球AI領(lǐng)域的最新動(dòng)態(tài)，評(píng)估新技術(shù)的可行性和適用性。
6：編寫(xiě)高質(zhì)量的技術(shù)文檔，包括模型設(shè)計(jì)、訓(xùn)練方法、實(shí)驗(yàn)結(jié)果等，組織內(nèi)部分享會(huì)和培訓(xùn)，提升團(tuán)隊(duì)對(duì)前沿技術(shù)的理解和應(yīng)用能力
任職要求：
1：計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)位。
2：5年以上AI/深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其中3年以上在，圖片識(shí)別，內(nèi)容分類(lèi)，目標(biāo)識(shí)別，實(shí)例分割，OCR等領(lǐng)域有實(shí)際工作經(jīng)歷。
3：熟悉深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、PyTorch等），并具備強(qiáng)大的算法實(shí)現(xiàn)能力。
4：在重要會(huì)議或期刊（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）發(fā)表過(guò)相關(guān)論文，或有技術(shù)專(zhuān)利者優(yōu)先。
5：優(yōu)秀的溝通能力，能夠與跨部門(mén)團(tuán)隊(duì)高效協(xié)作。
加分項(xiàng)：
1：有開(kāi)源社區(qū)貢獻(xiàn)或維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，具備影響力的開(kāi)源項(xiàng)目經(jīng)歷者優(yōu)先
2：具備云計(jì)算平臺(tái)（如AWS、Azure、Google Cloud）的實(shí)際操作經(jīng)驗(yàn)。
3：熟悉自動(dòng)化部署工具（如Docker、Kubernetes）和CI/CD流程。