1. 負(fù)責(zé)公司 AI Agent系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)與技術(shù)選型。
2. 將電商業(yè)務(wù)流程（客服、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷、數(shù)據(jù)分析等）拆解為 AI Agent Workflow 并落地實(shí)施。
3. 設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā) 基于LLM的AI Agent系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化。
4. 搭建公司 AI 技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，包括：
● LLM API
● RAG知識(shí)系統(tǒng)
● Agent framework
5. 開(kāi)發(fā)并優(yōu)化 Multi-Agent系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化。
6. 與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)合作，推動(dòng) AI 在實(shí)際業(yè)務(wù)中的應(yīng)用。
7. 持續(xù)跟蹤 AI Agent 技術(shù)發(fā)展，優(yōu)化公司AI架構(gòu)。
任職要求
1、本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)或相關(guān)專業(yè)。
2、3年以上軟件開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
3、2年以上 LLM / AI Agent / AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
4、熟練掌握 Python。
5、熟悉 AI Agent開(kāi)發(fā)框架，例如：
● LangChain
● LangGraph
● LlamaIndex
● AutoGen
● CrewAI
6、熟悉 RAG系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，包括：
● Embedding
● 向量數(shù)據(jù)庫(kù)
● 文檔檢索
7、熟悉 API開(kāi)發(fā)和系統(tǒng)集成。
8、有以下經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先：
● 電商系統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)
● AI自動(dòng)化系統(tǒng)
● Multi-Agent系統(tǒng)設(shè)計(jì)