職位概述
負責數(shù)據(jù)服務平臺,與業(yè)務部門深入?yún)f(xié)作,提供數(shù)據(jù)可視化服務、分析支持和模型洞察能力,推動信托業(yè)務、風險、運營數(shù)據(jù)分析。
崗位職責
1. 支持信托業(yè)務(資產(chǎn)管理、財富管理、普惠金融等)中的數(shù)據(jù)需求,包含數(shù)據(jù)報表、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)可視化服務。
2. 配合業(yè)務開展經(jīng)營分析與產(chǎn)品表現(xiàn)分析,支持業(yè)務策略優(yōu)化方案。
3. 承擔業(yè)務指標體系建設(shè)、指標口徑統(tǒng)一、數(shù)據(jù)可視化報告制作與 BI 平臺使用指導。
4. 跟蹤分析結(jié)果的反饋,迭代優(yōu)化模型與分析策略,提高數(shù)據(jù)使用效率與業(yè)務增長支持能力。
任職要求
1. 本科及以上學歷,統(tǒng)計學、計算機、金融工程、數(shù)據(jù)科學等相關(guān)專業(yè);有信托或金融機構(gòu)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗優(yōu)先。
2. 熟練掌握 Python/R、SQL,具備數(shù)據(jù)可視化經(jīng)驗(SmartBI、FineBI、網(wǎng)易有數(shù)等工具)。
3. 理解機器學習基礎(chǔ)方法(如分類、聚類、回歸、關(guān)聯(lián)規(guī)則),熟悉特征工程流程。
4. 熟悉大數(shù)據(jù)處理框架(Hive、Spark、Flink);具備強邏輯分析、需求溝通與報告撰寫能力。
5. 擁有敏銳的業(yè)務敏感度,能夠快速理解信托產(chǎn)品運作流程并提供數(shù)據(jù)洞察。
6. 熟悉信托行業(yè)數(shù)據(jù)分析體系,具備金融機構(gòu)或信托公司相關(guān)項目實施經(jīng)驗者優(yōu)先。
工作時間:上9下6 周末雙休 法定休
福利待遇:
免費三餐 全額五險一金 年終獎 過節(jié)福利過節(jié)費 每年體檢