一、公司簡介
四川君逸數(shù)碼為總部位于成都的A股上市公司(證券代碼:301172),主營智慧城市建設(shè),本次招聘為金融科技領(lǐng)域方向,由人工智能高級工程師、清華大學計算機博士領(lǐng)銜人工智能研究院親自指導(dǎo)研發(fā),致力于打造一支由計算機、數(shù)學、統(tǒng)計和金融工程等多領(lǐng)域組成的人才團隊,通過前沿技術(shù)挖掘金融市場的價值洼地,為客戶提供卓越的投資解決方案。公司福利待遇好,歡迎廣大優(yōu)秀學子踴躍報名。
二、職位詳情
(一)崗位職責
- 量化策略開發(fā):在專家老師指導(dǎo)下,通過Python代碼將多個量化策略因子編程實現(xiàn),完成量化模型的搭建和量化策略的落地。
- 數(shù)據(jù)工程搭建:對金融數(shù)據(jù)進行清洗、加工、處理。
- 交易系統(tǒng)開發(fā):參與量化交易平臺的設(shè)計、開發(fā)與維護。
- 策略評估與迭代:運用嚴謹?shù)慕y(tǒng)計方法對量化策略進行歷史回測、模擬盤測試與實盤評估,分析收益、風險、最大回撤等關(guān)鍵指標。根據(jù)評估結(jié)果快速定位問題根源,針對性地優(yōu)化模型參數(shù)、調(diào)整因子組合,持續(xù)提升策略性能表現(xiàn)。
(二)任職要求(滿足以下至少四項)
- 教育背景:重點本科及以上學歷,計算機科學、軟件工程、數(shù)學、統(tǒng)計學、金融工程、物理學等強量化專業(yè)。具備扎實的數(shù)學功底,深入理解概率論、數(shù)理統(tǒng)計、時間序列分析等理論知識,能夠靈活運用于解決實際量化問題。
- 編程能力:精通 Python編程語言,具備豐富的代碼開發(fā)經(jīng)驗。
- 機器學習與 NLP:了解常用的機器學習與NLP算法。
- 量化工具與平臺:熟悉量化開發(fā)平臺(如米筐),掌握量化回測框架(如PyAlgoTrade、Backtrader)的使用方法,具備獨立搭建量化研究環(huán)境的能力,能夠高效完成策略開發(fā)、回測與優(yōu)化全流程。
- 金融知識儲備:理解金融市場基本概念,包括股票、債券、期貨、期權(quán)等金融衍生品的定價原理與交易機制。熟悉技術(shù)分析理論(如趨勢線、均線、MACD 等指標)與基本面分析方法(如財務(wù)報表分析、行業(yè)競爭格局分析),能夠?qū)⒔鹑谥R與量化模型有機結(jié)合,構(gòu)建貼合市場實際的量化策略。
- 數(shù)據(jù)敏感度與分析能力:對數(shù)字具有天然的敏感度,能夠敏銳察覺數(shù)據(jù)中的異常波動與潛在規(guī)律。掌握數(shù)據(jù)清洗、特征工程、降維聚類等數(shù)據(jù)預(yù)處理技巧,運用統(tǒng)計分析方法從海量金融數(shù)據(jù)中提取有效信息,挖掘潛在投資機會。
(三)加分項
- 具有量化投資實習經(jīng)歷或參與過實際量化策略開發(fā)項目,熟悉量化投資的業(yè)務(wù)流程與技術(shù)難點,能夠快速上手工作。
- 在國內(nèi)外量化投資競賽(如QuantConnect 競賽、Kaggle 量化相關(guān)賽道)中取得優(yōu)異成績,證明具備卓越的量化建模與策略優(yōu)化能力。
- 擁有 CFA、FRM 等金融相關(guān)證書,或通過部分科目考試,表明具備系統(tǒng)的金融知識體系與專業(yè)素養(yǎng)。
- 熟悉金融衍生品定價模型(如 Black-Scholes 模型、蒙特卡洛模擬)與風險管理方法,對期權(quán)、期貨等衍生品交易策略有深入研究與實踐經(jīng)驗。