任職資格:
1.本科及以上學歷,計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學、人工智能等相關專業(yè)。2年以上AI開發(fā)經驗,主導過完整模型開發(fā)到落地的全流程項目。
2.精通機器學習算法、深度學習框架,掌握NLP(Transformer/BERT)、CV(YOLO/ResNet)、推薦系統(tǒng)(協(xié)同過濾/深度召回)等垂直領域技術。
3.熟悉MLOps全流程工具鏈(MLflow/Kubeflow/Airflow),具備模型監(jiān)控與迭代經驗,掌握Docker/Kubernetes部署,了解邊緣計算(TensorRT/OpenVINO)。
4.熟練使用SQL/Python(Pandas/Spark),熟悉數(shù)據(jù)版本管理工具(DVC)。
5.掌握線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、優(yōu)化算法(梯度下降/凸優(yōu)化)等理論。
6.熟悉大模型微調(LoRA/P-Tuning)、提示工程(Prompt Engineering)者優(yōu)先。
主要工作職責:
1、根據(jù)業(yè)務需求設計AI解決方案,研發(fā)機器學習/深度學習模型(如CV/NLP/推薦/時序預測);優(yōu)化模型性能(如準確率、推理速度、資源占用),探索前沿技術(如大模型、多模態(tài)、強化學習)。
2、構建數(shù)據(jù)標注體系,設計高效數(shù)據(jù)清洗、增強及特征提取流程(如自動化標注工具開發(fā)),分析數(shù)據(jù)分布與模型表現(xiàn)關聯(lián)性,解決數(shù)據(jù)偏差、樣本不均衡等問題。
3、將模型部署為API服務或嵌入式系統(tǒng),優(yōu)化模型推理性能(量化、剪枝、蒸餾),保障生產環(huán)境穩(wěn)定性與低延遲。
4、與產品、運營團隊協(xié)作,將AI能力嵌入業(yè)務流程。
5、跟進AI領域新技術,推動技術預研與商業(yè)化驗證。
6、領導交辦的其他事宜。
7、薪資面議