【工作內(nèi)容】
1、主導基于LLM（LLMs）的NLP產(chǎn)品的算法設(shè)計與開發(fā)工作，包括但不限于智能助手、智能客服、知識圖譜、文檔摘要等，確保技術(shù)先進性和產(chǎn)品的市場競爭力；
2、針對醫(yī)療體檢行業(yè)的具體需求，利用LLM研發(fā)定制化的NLP解決方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務流程的智能化升級；
3、持續(xù)追蹤NLP和LLM領(lǐng)域的最新研究成果和技術(shù)趨勢，評估并引入適合的技術(shù)創(chuàng)新，確保團隊的技術(shù)前沿地位；
4、開展LLM的微調(diào)和特定任務上的優(yōu)化工作，提高模型在實際應用中的表現(xiàn)。
【任職要求】
1、計算機科學、應用數(shù)學、人工智能、統(tǒng)計學等相關(guān)專業(yè)背景，具有NLP領(lǐng)域的工作經(jīng)驗，尤其是LLM方向；本科（985/211院校優(yōu)先）及以上學歷；
2、擁有NLP算法研發(fā)經(jīng)驗，熟悉基于LLM的文本預處理、語義理解、對話管理、文本生成等任務；
3、對LLM的前沿技術(shù)有深刻的理解和實踐，包括但不限于Transformer架構(gòu)、預訓練模型（如BERT、GPT系列）、語言模型的微調(diào)與部署等；
4、熟練掌握常見的NLP工具和庫，如Hugging Face Transformers，并能獨立完成LLM的部署、微調(diào)與優(yōu)化；
5、在大語言模型（LLMs）的訓練、優(yōu)化、應用以及檢索增強生成（RAG）、Agent、工作流、對話系統(tǒng)等方面有實際操作經(jīng)驗。
6、具備跟蹤和應用最新LLM技術(shù)的能力，能夠快速將學術(shù)成果轉(zhuǎn)化為實際應用；
7、熟悉 Python 編程語言，具備基本算法與數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)編程知識，熟悉面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計；
8、 熟悉 Pytorch、Transformers、LangChain、vLLM、LlamaFactory、Elasticsearch、Milvus、MySQL、Linux 服務器操作系統(tǒng)等；
9、熟悉 AI agent 前沿算法、架構(gòu)、和應用；