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【崗位職責(zé)】
1、負(fù)責(zé)各類數(shù)據(jù)挖掘算法模型的應(yīng)用，包括但不限于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、大語言模型（LLM）等領(lǐng)域的算法場景應(yīng)用落地；
2、針對(duì)具體電力行業(yè)業(yè)務(wù)場景，選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘模型和算法，優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)和參數(shù)，在業(yè)務(wù)場景上落地，提高模型的準(zhǔn)確性；
3、負(fù)責(zé)從復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的特征，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效的特征工程策略。處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集中的缺失值、異常值等問題，提升數(shù)據(jù)的質(zhì)量和模型的泛化能力。
【任職資格】
1、本科及以上學(xué)歷，碩士研究生及以上學(xué)歷優(yōu)先，計(jì)算機(jī)、人工智能、軟件工程、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
2、深入理解常見的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如線性回歸、決策樹、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學(xué)習(xí)等，具備算法優(yōu)化和模型調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)；
3、深入理解Python編程，熟練使用主流機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等），能夠獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練到模型部署的完整流程；
4、熟悉數(shù)據(jù)處理技術(shù)，特征工程，具備SQL、Pandas、NumPy等數(shù)據(jù)處理工具的使用經(jīng)驗(yàn)，能夠處理結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
5、3年及以上數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)；
6、有電力行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先，具有TB級(jí)別大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。