崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)電力現(xiàn)貨市場(chǎng)價(jià)格、負(fù)荷及新能源出力的高精度預(yù)測(cè)算法研發(fā),推動(dòng)深度學(xué)習(xí)(LSTM/Transformer等)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合,提升模型精度與魯棒性。
2、 處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)(SCADA、氣象、電價(jià)等),構(gòu)建高質(zhì)量特征體系,為模型訓(xùn)練提供支撐。
3、將算法結(jié)果轉(zhuǎn)化為可視化工具與交易策略建議,支持業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行實(shí)時(shí)決策與歷史回測(cè)。
任職要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)、電氣工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2、具有電力、能源領(lǐng)域算法項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉電力市場(chǎng)規(guī)則或新能源特性者優(yōu)先。
3、研究方向?yàn)闀r(shí)間序列預(yù)測(cè)、電力系統(tǒng)、能源經(jīng)濟(jì),并有高質(zhì)量項(xiàng)目/論文/競(jìng)賽成果的應(yīng)屆畢業(yè)生優(yōu)先。
4、精通Python,熟練掌握PyTorch/TensorFlow等至少一種深度學(xué)習(xí)框架。有機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ),熟悉時(shí)間序列預(yù)測(cè)相關(guān)模型(如LSTM, Transformer, XGBoost等)。
5、具備數(shù)據(jù)分析、邏輯思維和解決問(wèn)題的能力。