1.需求分析：解析 OEM 場(chǎng)景，定義虛像距離、眼盒、延遲等 AR 指標(biāo)并分解到算法模塊
2.AR 方案設(shè)計(jì)：選型光學(xué)與算力平臺(tái)，輸出算法鏈路、接口和資源配置方案
3.AR 算法開發(fā)：實(shí)現(xiàn)畸變矯正、AR 疊加、多幀融合，60 fps 穩(wěn)定，虛像誤差小于設(shè)計(jì)門限
4.Matlab 仿真：搭建 MIL/SIL 臺(tái)架，注入實(shí)車場(chǎng)景，評(píng)估覆蓋度與性能，缺陷日清
5.HUD 集成測(cè)試：主導(dǎo) HIL 驗(yàn)證，比對(duì)虛像精度與延遲，算法問題歸零，保障 PPAP 通過
6.圖像處理：運(yùn)用濾波、邊緣檢測(cè)與相機(jī)標(biāo)定，提升虛像清晰度并抑制夜間炫光
7.數(shù)字信號(hào)處理：對(duì)傳感器原始數(shù)據(jù)進(jìn)行重采樣與相位補(bǔ)償，消除抖動(dòng)延遲，保障實(shí)時(shí)顯示穩(wěn)定性
崗位要求：
1、光信息、通信等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；熟悉 AR 算法，具備 1~3 年汽車電子開發(fā)經(jīng)驗(yàn)
2、熟悉 HUD 系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)，了解常見的 2D&3D 增強(qiáng)顯示算法，對(duì)傳感器算法、濾波、慣導(dǎo)、圖像識(shí)別等前沿技術(shù)有一定的了解和思考
3、了解 AR 坐標(biāo)轉(zhuǎn)化、路線擬合、演示補(bǔ)償、防抖、混合現(xiàn)實(shí)、視差補(bǔ)償?shù)认嚓P(guān)算法
4、有 AR/VR、HUD、攝像頭、投影儀等圖像算法經(jīng)驗(yàn)（含畸變矯正、白平衡）
5、具備代碼規(guī)范化編寫，軟件詳細(xì)設(shè)計(jì)能力。并掌握基于OpenCV/QT/Python/Matlab 的算法仿真能力
6、持有C2以上駕照，駕齡不少于2年