崗位職責(zé):
1.負(fù)責(zé)大語(yǔ)言模型(LLM)的預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)及性能優(yōu)化,包括數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注、參數(shù)調(diào)優(yōu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,提升模型在垂直領(lǐng)域的準(zhǔn)確性和效率。
2.探索前沿技術(shù)(如MCP、FunctionCall、多模態(tài)融合等),結(jié)合業(yè)務(wù)需求進(jìn)行模型架構(gòu)調(diào)整和創(chuàng)新應(yīng)用。
3.分析行業(yè)需求(如金融信貸、智能客服、智能制造等),設(shè)計(jì)AI Agent、智能問(wèn)答、文檔生成等解決方案,推動(dòng)大模型在業(yè)務(wù)中的實(shí)際落地。
4.開(kāi)發(fā)基于RAG(檢索增強(qiáng)生成)、Agent框架(如LangChain、LlamaIndex)的應(yīng)用系統(tǒng),優(yōu)化提示詞工程和知識(shí)庫(kù)構(gòu)建。
5.跟蹤LLM領(lǐng)域最新進(jìn)展(如GPT系列、Llama、多模態(tài)模型),將新技術(shù)應(yīng)用于業(yè)務(wù)場(chǎng)景,提升技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)力。
6.與產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)合作,理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為技術(shù)方案,提供全生命周期技術(shù)支持。
任職資格:
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、電子工程等相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷。熟悉主流框架(如PyTorch、TensorFlow)及編程語(yǔ)言(Python/Go等)