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1.負責大模型（LLM）及AI應(yīng)用產(chǎn)品的需求分析、產(chǎn)品規(guī)劃及落地；
2.連接AI與業(yè)務(wù)落地，能夠深入業(yè)務(wù)一線，理解真實場景與痛點，聯(lián)動多產(chǎn)品團隊，用AI技術(shù)（如大模型、Agent、RAG等）重構(gòu)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程； 3.跟蹤行業(yè)大模型技術(shù)動態(tài)（如Prompt工程、Agent框架、多模態(tài)應(yīng)用），主導(dǎo)產(chǎn)品創(chuàng)新方向，提升用戶體驗與業(yè)務(wù)效率；
4.協(xié)同內(nèi)外部資源，確保產(chǎn)品從原型設(shè)計到落地的全流程高效執(zhí)行，把控產(chǎn)品進度與質(zhì)量。
5.負責大模型及AI項目應(yīng)用開發(fā)，架構(gòu)搭建及需求實現(xiàn)
任職要求：
1，熟練掌握AI應(yīng)用開發(fā)框架，如TensorFlow、PyTorch，了解深度學習、機器學習算法。；
2，具具備編程基礎(chǔ)，如Python、Java，以及大數(shù)據(jù)處理技能，如Pandas和Numpy；
3，熟悉簡單的SQL語句，熟悉一些主流DB如Oracle/HANA/MySql等;
4，具備簡單的后臺功能二次開發(fā)能力；
5，1至3 年AI項目開發(fā)或相關(guān)領(lǐng)域經(jīng)驗，有實際應(yīng)用案例，能獨立進行模型訓練和優(yōu)化；
6， 熟練使用AI開發(fā)工具和平臺，如GitHub，了解模型部署和監(jiān)控。