1. 數據清洗與治理：從釘釘 / 宜搭（流程數據）、金蝶云星空（物料數據）、水印相機（圖片數據）及本地文件服務器中導出并整理各類技術文檔、歷史報告、規(guī)范 PDF；對原始數據進行清洗、去重、脫敏（如隱藏客戶敏感信息），確保數據質量。

2. 知識庫構建：對清洗后的數據按規(guī)范類型、設備故障現象、項目階段等維度分類、打標簽；將文本數據通過工具轉化為向量數據，存入知識庫，為 AI 模型提供 “教材”。

3. 維護與迭代：跟蹤 AI 助手的問答效果，收集 “答得不好” 的問題，針對性補充和優(yōu)化知識庫內容；持續(xù)錄入新的項目報告和技術文檔，保持知識庫的時效性。

4. 跨部門協(xié)作：與消防工程師、IT 部門溝通，理解業(yè)務場景，明確哪些數據對 AI 最有價值。

二、任職要求：

硬性門檻：

大專及以上學歷，消防工程、計算機、信息管理、檔案學、統(tǒng)計學等相關專業(yè)優(yōu)先。

工具技能：

1. 熟練使用 Excel（高級篩選、函數、數據透視表）進行數據處理；

2. 了解至少一種數據庫（MySQL、SQL Server）的基本查詢操作；

3. 加分項：熟悉 Python（Pandas/NumPy）或具備簡單的編程能力；了解 OCR 工具的使用。

軟性實力：

1. 業(yè)務理解力：不需要會做消防設計，但需要愿意去了解什么是防火分區(qū)、什么是聯動邏輯。只有懂業(yè)務，才能把數據標對；

2. 邏輯思維：面對海量的非結構化數據（如 PDF 報告），能快速找到規(guī)律，建立分類邏輯；

3. 細心與耐心：數據清洗是一項繁瑣的工作，需要極強的責任心和細致度；

4. 學習意愿：對 AI 和大模型技術有好奇心，愿意學習向量數據庫、提示詞工程等新知識。