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崗位職責(zé)：
1.負(fù)責(zé)公司產(chǎn)品與項(xiàng)目的整體技術(shù)交付，確保交付進(jìn)度和質(zhì)量；
2.主導(dǎo)全棧技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，涵蓋前端、后端及數(shù)據(jù)庫等相關(guān)環(huán)節(jié)；
3.對(duì)接業(yè)務(wù)需求，進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)計(jì)與技術(shù)方案制定，推動(dòng)技術(shù)落地；
4.管理與指導(dǎo)團(tuán)隊(duì)成員，提升整體研發(fā)效率與交付水平；
5.跟蹤前沿技術(shù)，尤其是AI相關(guān)技術(shù)，結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行探索與應(yīng)用；
6.參與項(xiàng)目管理，協(xié)調(diào)資源，保障項(xiàng)目節(jié)點(diǎn)的達(dá)成。
任職要求：
1.計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)本科及以上學(xué)歷，5年以上研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，2年以上技術(shù)管理經(jīng)驗(yàn)；
2.熟悉全棧開發(fā)，精通常見前端框架（如 React/Vue 等）、后端框架（如 Spring Boot/Node.js 等）、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與優(yōu)化；
3.有一定的AI技術(shù)基礎(chǔ)，了解常見AI模型、算法或框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）者優(yōu)先；
4.具備優(yōu)秀的系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)能力與項(xiàng)目交付管理能力；
5.學(xué)習(xí)能力強(qiáng)，能夠快速掌握新技術(shù)并應(yīng)用到實(shí)際場(chǎng)景；
6.具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力和團(tuán)隊(duì)管理能力，能夠推動(dòng)跨部門協(xié)作。
加分項(xiàng)：
1.有成功交付過大型互聯(lián)網(wǎng)或企業(yè)級(jí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)；
2.在AI應(yīng)用、數(shù)據(jù)中臺(tái)或智能化系統(tǒng)方向有實(shí)際落地案例；
3.具備敏捷開發(fā)與DevOps經(jīng)驗(yàn)。