1.學(xué)歷要求：數(shù)學(xué)/計算機/統(tǒng)計/人工智能相關(guān)專業(yè)的碩士/博士或者同等工作經(jīng)驗
2.行業(yè)經(jīng)驗：5年以上數(shù)倉系統(tǒng)或中臺設(shè)計開發(fā)經(jīng)驗
3.專業(yè)技能：有實際面向量產(chǎn)的端到端自動駕駛開發(fā)經(jīng)驗，對端到端自動駕駛的數(shù)據(jù)需求有深刻理解者優(yōu)先；具備自動駕駛場景下大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)架構(gòu)經(jīng)驗，熟悉自動標(biāo)注、數(shù)據(jù)挖掘等方向；具有扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，熟悉主流深度學(xué)習(xí)算法，例如多模態(tài)Clip模型、GBDT、RF、 CNN/RNN、Transformer等；有較強的編程能力，熟悉pytorch框架，并精通Java、 C/C++、Go、Python等至少一門編程語言，有ACM經(jīng)驗者優(yōu)先；熟悉Spring生態(tài)、使用過緩存、消息中間件、注冊中心等并了解其原理；熟練掌握Hadoop 、HDFS、Hbase、Hive、Spark、Flink等大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中間件原理；能夠熟練運用OLAP常用的數(shù)據(jù)存儲中間件；熟悉Linux 環(huán)境及shell腳本，掌握linux環(huán)境下多線程及網(wǎng)絡(luò)編程；熟悉分布式系統(tǒng)原理，對存儲、離線計算、實時計算中的一項或多項有深入的理解和認(rèn)識，有大型分布式系統(tǒng)架構(gòu)、開發(fā)、調(diào)優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先。具有論文發(fā)表或相關(guān)重大賽事的獲獎經(jīng)歷者優(yōu)先。
4.責(zé)任心：具有良好的抗壓能力，具有強烈的責(zé)任心和團隊合作精神；能夠主動承擔(dān)，積極指導(dǎo)團隊成員。