崗位職責:
1. 參與現有AI技術能力的落地,能夠獨立完成基于AI模型的應用設計與研發(fā)工作。
2. 參與AI項目技術方案和架構設計,解決技術難題,保障系統的高效運行與穩(wěn)定性,優(yōu)化用戶體驗。
3. 負責AI模型開發(fā)與調優(yōu),參與深度學習模型(如CNN、RNN)的搭建與訓練,優(yōu)化文本分類、實體識別等任務性能;使用PyTorch/TensorFlow框架完成數據處理、特征工程及模型部署。
4. 開發(fā)、部署和維護機器學習工具與平臺,支持數據標注、數據集管理、模型訓練、評測和分析等全流程工作。
5. 工程化實現:開發(fā)AI服務接口(FastAPI/Flask),支持業(yè)務系統集成,保障高并發(fā)場景穩(wěn)定性;構建數據清洗與預處理流程,提升數據質量與處理效率。
6. 制定代碼規(guī)范、測試規(guī)范,進行關鍵代碼開發(fā)和系統性能調優(yōu)。
7. 利用AI技術賦能業(yè)務,探索現有大模型在新業(yè)務場景中的應用,推動企業(yè)AI應用的前沿發(fā)展(如Agent開發(fā)、多模態(tài)應用等)。
8. 與算法、數據、業(yè)務團隊緊密協作,輸出可落地的解決方案,推動跨部門協作。
任職要求:
1. 本科及以上學歷(碩士及以上學歷優(yōu)先),計算機軟件、人工智能、數學等相關專業(yè)(優(yōu)秀大??煞艑挘?
2. 3年以上應用開發(fā)相關工作經驗,有AI相關應用研發(fā)經驗優(yōu)先。
3. 精通Python編程語言,同時了解Java編程語言,具備扎實的編程基礎和代碼優(yōu)化能力,熟悉多線程編程、設計模式及代碼規(guī)范,具備Git協作經驗。
4. 熟悉PyTorch/TensorFlow框架,至少參與過1個完整AI項目(如推薦系統、圖像處理、NLP應用等)。
5. 具備系統架構設計能力,能夠設計高效、穩(wěn)定的后臺系統;熟悉數據預處理、數據集管理等數據處理技術和工具。
6. 熟悉Linux開發(fā)環(huán)境,能使用Shell腳本及基礎Web框架(Flask/Django/FastAPI)。
7. 能夠熟練運用當下大模型(如ChatGPT、Llama、文心一言等)賦能日常工作,并理解大模型微調技術(如LoRA、Prompt Engineering)。
8. 保持對最新AI技術與研究動態(tài)的關注,具備快速學習與應用能力。
9. 具備良好的問題分析與解決能力、溝通能力及團隊協作精神,能夠與業(yè)務團隊緊密合作。