崗位職責(zé)：
1、戰(zhàn)略客戶合作：負(fù)責(zé)華南區(qū)衛(wèi)健委、疾控中心、三甲醫(yī)院、核心實(shí)驗(yàn)室等戰(zhàn)略客戶的開發(fā)與維護(hù)，參與制定定制化的合作方案，主導(dǎo)并推進(jìn)民生項目、LDT項目在當(dāng)?shù)赝茝V工作；維護(hù)KOL資源，逐步提升產(chǎn)品在目標(biāo)科室的滲透率；
2、項目管理：分析區(qū)域市場的臨床需求，進(jìn)行專家、PI的維護(hù)，協(xié)同醫(yī)學(xué)、臨床團(tuán)隊進(jìn)行科研項目的開展、執(zhí)行及管理，管理樣本入組的進(jìn)度，發(fā)現(xiàn)相關(guān)專業(yè)問題，協(xié)調(diào)內(nèi)部討論并提出解決方案；
3、跟蹤法規(guī)動態(tài)：熟悉中國NMPA對LDT的分類及法規(guī)管理要求，深入理解技術(shù)特點(diǎn)，掌握其在腫瘤篩查的臨床應(yīng)用場景，能與體檢、腫瘤、檢驗(yàn)科、病理等專家等進(jìn)行技術(shù)對話；協(xié)助實(shí)驗(yàn)室建立合規(guī)的質(zhì)量管理體系。
任職要求：
1、熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)原理，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場景，對模型結(jié)構(gòu)、訓(xùn)練方式等做出相應(yīng)改造；能夠熟練使用Scikit-learn、PyTorch等工具；熟悉各種特征工程、特征降維手段；熟悉生物領(lǐng)域中小樣本學(xué)習(xí)的常見方法；
2、扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)，豐富的數(shù)據(jù)分析及統(tǒng)計建模的經(jīng)驗(yàn)；
3、熟練使用Python、R等語言；
4、有生物信息相關(guān)背景的優(yōu)先。