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工作職責(zé) 1、圍繞多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本/圖像/語音/視頻）處理場(chǎng)景，調(diào)研客戶及內(nèi)部業(yè)務(wù)需求，輸出產(chǎn)品功能規(guī)劃與優(yōu)先級(jí)，設(shè)計(jì)覆蓋數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注、結(jié)構(gòu)化的全鏈路解決方案； 2、主導(dǎo)知識(shí)加工類產(chǎn)品（如知識(shí)庫構(gòu)建工具、知識(shí)推理引擎、多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)）的功能設(shè)計(jì)，優(yōu)化數(shù)據(jù)從“原始資產(chǎn)”到“知識(shí)資產(chǎn)”的轉(zhuǎn)化效率； 3、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)同與落地推動(dòng)，協(xié)同算法、研發(fā)、數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)，對(duì)齊技術(shù)方案與產(chǎn)品目標(biāo)，推動(dòng)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理引擎、知識(shí)加工平臺(tái)類的開發(fā)落地； 4、跟進(jìn)產(chǎn)品上線后的效果驗(yàn)證，通過用戶反饋與核心指標(biāo)（如數(shù)據(jù)處理效率、知識(shí)準(zhǔn)確率、模型調(diào)用成本）驅(qū)動(dòng)迭代優(yōu)化。 任職資格 1、教育背景：本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、信息管理等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 2、經(jīng)驗(yàn)要求： 2.1、3年以上數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理或AI產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，有多模態(tài)數(shù)據(jù)處理產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； 2.2、熟悉大數(shù)據(jù)處理全流程，有參與過研發(fā)項(xiàng)目（如數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、知識(shí)加工平臺(tái)）的需求對(duì)接或功能設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，理解研發(fā)流程與技術(shù)邊界。 3、技能要求： 3.1、深度理解多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)原理（如圖像/語音的特征提取、跨模態(tài)對(duì)齊）； 掌握知識(shí)加工方法論（如數(shù)據(jù)標(biāo)注規(guī)范、本體構(gòu)建、知識(shí)圖譜構(gòu)建），能設(shè)計(jì)高效的知識(shí)結(jié)構(gòu)化與質(zhì)量管控方案； 3.2、了解大模型技術(shù)棧（如LLM微調(diào)、多模態(tài)模型訓(xùn)練、提示工程），能評(píng)估模型在具體場(chǎng)景中的適配性與局限性； 3.3、熟練使用Axure、墨刀等產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具，具備強(qiáng)需求文檔（PRD）撰寫能力與邏輯分析能力； 3.4、優(yōu)秀的跨團(tuán)隊(duì)溝通與項(xiàng)目推動(dòng)能力，能在技術(shù)、業(yè)務(wù)、運(yùn)營(yíng)等多方訴求中找到平衡點(diǎn)。