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【核心職責】 1、圍繞能源行業(yè)多模態(tài)數(shù)據(jù)（如設(shè)備巡檢圖像/視頻、生產(chǎn)時序數(shù)據(jù)、工藝文本、作業(yè)語音指令等）處理場景，深度調(diào)研電力、油氣、新能源等領(lǐng)域客戶的業(yè)務(wù)痛點（如設(shè)備故障預警、安全生產(chǎn)監(jiān)管、能耗優(yōu)化等），輸出貼合行業(yè)場景的產(chǎn)品功能規(guī)劃與優(yōu)先級，設(shè)計覆蓋能源數(shù)據(jù)采集（對接SCADA、IoT傳感器等系統(tǒng)）、清洗（處理噪聲/缺失值）、標注（設(shè)備缺陷標注、工藝參數(shù)結(jié)構(gòu)化）、知識轉(zhuǎn)化的全鏈路解決方案； 2、主導能源領(lǐng)域知識加工類產(chǎn)品設(shè)計，包括但不限于： - 能源設(shè)備知識庫構(gòu)建工具（如發(fā)電機組故障案例庫、油氣管道腐蝕知識庫）； - 行業(yè)專屬知識推理引擎（如基于知識圖譜的電網(wǎng)故障溯源、新能源電站能效優(yōu)化推理）； 3、跨團隊協(xié)同推動能源AI產(chǎn)品落地，協(xié)同算法團隊優(yōu)化設(shè)備缺陷識別、能耗預測等模型的行業(yè)適配性，對接研發(fā)與數(shù)據(jù)工程團隊完成能源數(shù)據(jù)中臺、知識加工平臺的技術(shù)方案落地，協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)團隊驗證產(chǎn)品在發(fā)電/輸電/配電、油氣開采/集輸?shù)葓鼍暗膶嵱眯浴? 【崗位要求】 1、教育背景：本科及以上學歷，計算機科學、數(shù)據(jù)科學、人工智能、能源工程、電氣工程、石油工程等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先； 2、經(jīng)驗要求： 2.1、3年以上AI產(chǎn)品經(jīng)理或數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗，具備能源行業(yè)（電力、油氣、新能源等）AI產(chǎn)品落地經(jīng)驗者優(yōu)先； 2.2、熟悉能源行業(yè)數(shù)據(jù)處理全流程，有參與能源數(shù)據(jù)中臺、行業(yè)知識圖譜、設(shè)備智能診斷系統(tǒng)等項目的需求對接或功能設(shè)計經(jīng)驗； 3、技能要求： 3.1、深度理解多模態(tài)數(shù)據(jù)處理技術(shù)原理（如圖像/視頻的設(shè)備缺陷識別、語音指令的語義解析、時序數(shù)據(jù)的異常檢測）； 熟悉能源行業(yè)典型數(shù)據(jù)特性； 掌握知識加工方法論在能源場景的應用（如能源設(shè)備本體構(gòu)建、安全生產(chǎn)知識圖譜設(shè)計、故障模式與影響分析（FMEA）的知識結(jié)構(gòu)化方案），能設(shè)計符合行業(yè)標準的數(shù)據(jù)標注規(guī)范與質(zhì)量管控流程； 3.2、熟練使用Axure、墨刀等產(chǎn)品設(shè)計工具，具備強需求文檔（PRD）撰寫能力，能清晰描述能源業(yè)務(wù)邏輯與AI功能的結(jié)合點； 3.3、優(yōu)秀的跨團隊溝通與項目推動能力，能平衡能源客戶的業(yè)務(wù)訴求（如運維效率提升）、算法團隊的技術(shù)可行性（如小樣本場景下的模型效果）與研發(fā)團隊的落地成本； 【加分項】 - 熟悉能源行業(yè)標準（如電力設(shè)備狀態(tài)評價規(guī)程、油氣管道完整性管理規(guī)范）或行業(yè)數(shù)據(jù)標注體系； - 了解能源行業(yè)主流AI解決方案（如電力巡檢機器人數(shù)據(jù)處理流程、風電設(shè)備SCADA數(shù)據(jù)的預測性維護模型）； - 具備ToB能源企業(yè)（如電網(wǎng)公司、發(fā)電集團、油氣運營商）的客戶對接或項目交付經(jīng)驗； - 發(fā)表過能源AI應用、能源數(shù)據(jù)治理相關(guān)的技術(shù)文檔、專利或行業(yè)報告。