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【崗位職責(zé)】
1、大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建與智能升級(jí)：基于 Dataworks 搭建分布式數(shù)據(jù)平臺(tái)，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)集成、任務(wù)調(diào)度及全流程開發(fā)，保障高效運(yùn)行。結(jié)合 AI 技術(shù)優(yōu)化架構(gòu)，引入智能調(diào)度算法提升資源利用率，推動(dòng)平臺(tái)向智能化演進(jìn)，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)需求。；
2、數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)與 AI 融合應(yīng)用：主導(dǎo)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃，制定存儲(chǔ)、處理及流通方案，確保與業(yè)務(wù)契合。運(yùn)用 AI 技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)建模，通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法提升 ETL 效率與數(shù)據(jù)質(zhì)量，構(gòu)建適配 AI 場(chǎng)景的數(shù)據(jù)支撐體系；
3、實(shí)時(shí)計(jì)算與技術(shù)創(chuàng)新：運(yùn)用 Flink 實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)離線與實(shí)時(shí)計(jì)算，解決數(shù)據(jù)傾斜等問題。關(guān)注 AI 與大數(shù)據(jù)融合技術(shù)，評(píng)估并落地智能計(jì)算框架，優(yōu)化集群性能，降低成本，驅(qū)動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新。
【任職要求】
1、專業(yè)背景與經(jīng)驗(yàn)：5 年以上大數(shù)據(jù)工作經(jīng)驗(yàn)，本科及以上學(xué)歷，相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；熟悉 Dataworks 平臺(tái)，具備大數(shù)據(jù)項(xiàng)目開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有 AI 輔助數(shù)據(jù)處理或智能數(shù)據(jù)平臺(tái)搭建經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。；
2、技術(shù)能力：精通數(shù)據(jù)倉庫建模與 ETL，深入理解 Flink 原理，能開發(fā)優(yōu)化計(jì)算任務(wù)；掌握 AI 基礎(chǔ)算法，了解機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用，可利用 AI 工具提升數(shù)據(jù)處理效能。；
3、綜合素養(yǎng)：具備良好溝通與團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力，邏輯清晰，問題解決能力強(qiáng)；有較強(qiáng)自驅(qū)力與學(xué)習(xí)能力，能快速掌握 AI 與大數(shù)據(jù)融合新技術(shù)，適應(yīng)新環(huán)境與業(yè)務(wù)需求。