崗位職責:
1. 負責基于多種傳感器(如 IMU、GPS、激光雷達、輪速計等)的融合定位算法開發(fā),利用卡爾曼濾波、粒子濾波等數據融合技術,實現高精度、高可靠性的機器人定位功能,確保機器人在大空間(50米以上)下的定位精度和穩(wěn)定性;
2. 負責定位相關傳感器的標定工作,確保傳感器數據的準確性和一致性。對傳感器采集的數據進行預處理、濾波、時間同步等操作,提高數據質量,為融合定位算法提供可靠的數據基礎;
3. 研究和解決定位過程中出現的誤差累積、環(huán)境變化適應性等問題,不斷提升定位系統(tǒng)的性能表現;
4. 撰寫融合定位算法的設計文檔、測試報告、用戶手冊等技術資料,詳細記錄算法原理、實現細節(jié)、測試結果和使用方法,為團隊成員提供清晰的技術指導,同時方便用戶對定位系統(tǒng)的理解和使用。
崗位要求:
1. 自動化、電子信息、計算機科學、控制科學與工程等相關專業(yè);
2. 具備4年以上融合定位算法相關工作經驗,有實際的機器人定位項目開發(fā)經驗,并具備算法優(yōu)化能力;具備激光 SLAM 或視覺 SLAM 技術應用經驗者優(yōu)先。
3. 具備扎實的數學基礎,深入理解傳感器原理和數據融合技術,熟悉常見傳感器(如 IMU、GPS、激光雷達等)的特性和應用,掌握卡爾曼濾波、粒子濾波等定位算法原理;
4. 熟練掌握 C++/Python 編程語言,具備良好的編程習慣和代碼規(guī)范。熟悉Linux+ROS2系統(tǒng)通信機制;
5. 具備較強的分析和解決問題的能力,善于對復雜的數據和問題進行深入剖析,找到關鍵因素并提出有效的解決方案;
6. 具有良好的團隊合作精神和溝通能力,能夠與不同專業(yè)的工程師緊密合作,共同推進項目的進展。