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負(fù)責(zé)自動(dòng)駕駛端到端模型的研發(fā)和落地，包括VLM、VLA、感知端到端、規(guī)劃端到端和全鏈路端到端模型；

任職要求

"1、熟悉感知/預(yù)測(cè)/決策規(guī)劃方法，有端到端研發(fā)和部署經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2、具有較強(qiáng)的模型開發(fā)能力，熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)算法框架 熟悉當(dāng)前主流的深度學(xué)習(xí)算法
3、具有扎實(shí)的AI理論能力和實(shí)踐能力，包括不限于：目標(biāo)檢測(cè)、分割、跟蹤、軌跡預(yù)測(cè)、意圖預(yù)測(cè)、規(guī)劃等任務(wù)
4、有計(jì)算機(jī)視覺及模式識(shí)別領(lǐng)域頂會(huì)（CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS）或頂刊（TPAMI/IJCV/TIP）者優(yōu)先；
5、有頂級(jí)學(xué)術(shù)比賽成果或?qū)嶋H工程項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。"

前沿規(guī)控算法開發(fā)工程師- base上海

"1. 參與自動(dòng)駕駛前沿規(guī)控算法的研究與開發(fā)，聚焦強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)融合、MCTS 及VLA等決策規(guī)劃中的創(chuàng)新應(yīng)用；?
2. 協(xié)助完成算法從理論原型到仿真驗(yàn)證的實(shí)現(xiàn)過程，參與搭建測(cè)試場(chǎng)景，收集并分析測(cè)試數(shù)據(jù)；?
3. 跟蹤 ICRA、IROS、ITSC 等頂會(huì)及前沿論文，梳理新技術(shù)與規(guī)控結(jié)合領(lǐng)域的技術(shù)脈絡(luò)，提出創(chuàng)新性研究思路；?
4. 配合團(tuán)隊(duì)構(gòu)建算法訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)集，參與數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型的訓(xùn)練與優(yōu)化，探索解決復(fù)雜場(chǎng)景規(guī)控問題的方案；?
5. 參與工程化技術(shù)調(diào)研，輔助解決算法落地中的關(guān)鍵技術(shù)問題，積累實(shí)車應(yīng)用相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。"

任職要求：

1. 自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、人工智能等相關(guān)專業(yè)研究生學(xué)歷，研究方向聚焦規(guī)控算法、人工智能等領(lǐng)域者優(yōu)先；?
2. 熟悉自動(dòng)駕駛規(guī)控基本原理，了解端到端規(guī)控、多智能體交互決策等技術(shù)概念，有相關(guān)算法實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；?
3. 具備良好的編程基礎(chǔ)，掌握 C++ 和 Python 編程語言，有算法原型開發(fā)或?qū)W術(shù)項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)歷；?
4. 掌握 PyTorch/TensorFlow 等至少一種深度學(xué)習(xí)框架，能獨(dú)立完成模型代碼實(shí)現(xiàn)；?
5. 學(xué)術(shù)表現(xiàn)優(yōu)異：在 ICRA、IROS、TRO等頂會(huì) / 頂刊發(fā)表過相關(guān)論文，或有高水平學(xué)術(shù)競(jìng)賽參與經(jīng)歷者優(yōu)先；?
6. 具備較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力和邏輯思維，對(duì)前沿技術(shù)有濃厚興趣，能積極融入團(tuán)隊(duì)開展協(xié)作。

AI大模型算法工程師- base成都、惠州

"1. 參與車載領(lǐng)域端云一體AI產(chǎn)品體系的技術(shù)方案設(shè)計(jì)與能力打造。
2. 從事車載智能交互系統(tǒng)中涉及的包括大模型等AI模型相關(guān)技術(shù)的研究和應(yīng)用。包括但不限于對(duì)話系統(tǒng)、AIGC、多模態(tài)交互等。
3. 從事車載領(lǐng)域場(chǎng)景數(shù)據(jù)工程的構(gòu)建和維護(hù)。
4. 使用PRETRAIN、 PEFT、SFT、RLHF 等大模型優(yōu)化技術(shù)，從事在垂直領(lǐng)域模型構(gòu)建以及涉及的相關(guān)場(chǎng)景問題中大模型效果的深度優(yōu)化；
5. 從事汽車座艙內(nèi)基于大模型的Agents的設(shè)計(jì)、開發(fā)和實(shí)現(xiàn)落地。
7. 參與AI模型領(lǐng)域評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建，以及多種類型、多種模態(tài)大模型的評(píng)估和對(duì)比分析。
8. 開展車載領(lǐng)域AI模型的生產(chǎn)，以及車機(jī)端部署所涉及的模型壓縮、異構(gòu)計(jì)算資源的加速、調(diào)優(yōu)和性能優(yōu)化等工作。
9. 參與研發(fā)過程中所涉及的相關(guān)文檔的撰寫、評(píng)審，并保證達(dá)成計(jì)劃和質(zhì)量要求。
10. 承擔(dān)車載領(lǐng)域AI產(chǎn)品各類項(xiàng)目的持續(xù)交付和維護(hù)。"

任職要求：

"1. 計(jì)算機(jī)、電子信息、通信工程、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專業(yè)碩士及以上學(xué)歷。
2. 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)以及其中的深度學(xué)習(xí)相關(guān)原理，精通 Attention 、 Transformer 模型架構(gòu)及其各種擴(kuò)展模型，能熟練應(yīng)用預(yù)訓(xùn)練、 PEFT 、 SFT 、 RLHF 等各種優(yōu)化技術(shù)，熟悉VLLM等常見的推理框架。
3. 熟練掌握J(rèn)AVA、Python、C、C++計(jì)算機(jī)語言和Linux編程。
4. 熟悉至少一種主流深度學(xué)習(xí)框架（TensorFlow/PyTorch等）。
5. 具備豐富的工程化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，熟悉各類模型尤其是大模型應(yīng)用的方法。6. 編程能力杰出者優(yōu)先，具備AI領(lǐng)域，如語音、NLP、AIGC等領(lǐng)域項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7. 在AI領(lǐng)域核心期刊發(fā)表高影響力論文，參加過國(guó)家級(jí) / 省部級(jí)相關(guān)科研項(xiàng)目，在專業(yè)領(lǐng)域競(jìng)賽中獲獎(jiǎng)?wù)邇?yōu)先。
8. 具備優(yōu)秀的學(xué)習(xí)能力，敏銳的邏輯思維能力，良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神。
9. 具備良好的外語溝通能力，英語6級(jí)及以上，能夠滿足日常工作所需要的聽、說、讀、寫等方面的要求。"

AI算法開發(fā)工程師--base惠州

"1. 算法研發(fā)與創(chuàng)新：獨(dú)立研發(fā)數(shù)字化場(chǎng)景關(guān)鍵 AI 算法，主導(dǎo)大模型領(lǐng)域自適應(yīng)微調(diào)、輕量化部署及分布式訓(xùn)練架構(gòu)設(shè)計(jì)，優(yōu)化數(shù)據(jù) / 模型并行策略，解決模型性能瓶頸，獨(dú)立完成核心模塊代碼實(shí)現(xiàn)。

2. 技術(shù)預(yù)研與方案：跟蹤行業(yè)最新技術(shù)動(dòng)態(tài)(如NeurIPS)，與技術(shù)團(tuán)隊(duì)分享及分析技術(shù)趨勢(shì)報(bào)告；主導(dǎo)復(fù)雜業(yè)務(wù)算法方案設(shè)計(jì)，完成可行性論證與原型仿真驗(yàn)證，平衡算法性能、工程實(shí)現(xiàn)。
3. 數(shù)據(jù)與模型優(yōu)化：數(shù)據(jù)優(yōu)化涵蓋多源數(shù)據(jù)治理、生產(chǎn)特征工程及工業(yè)數(shù)據(jù)增強(qiáng)；模型優(yōu)化聚焦提升精準(zhǔn)度、適應(yīng)業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)、優(yōu)化邊緣部署，最終助力提升業(yè)務(wù)執(zhí)行效率與質(zhì)量，降低成本。
4. 學(xué)術(shù)與知識(shí)沉淀：定期開展內(nèi)部技術(shù)分享，形成內(nèi)部知識(shí)庫。"

任職要求：

1. 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)應(yīng)屆畢業(yè)生；
2. 精通 Python/C++ 編程語言，深入理解 PyTorch 或 TensorFlow 等至少一種深度學(xué)習(xí)框架的底層機(jī)制；
3. 扎實(shí)的算法理論基礎(chǔ)，在至少一個(gè) AI 子領(lǐng)域（NLP、CV、推薦系統(tǒng)、運(yùn)籌優(yōu)化等）有深入研究；
4. 優(yōu)秀的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，掌握線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、最優(yōu)化理論等核心知識(shí)；
5. 具有科研項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，以第一作者發(fā)表過相關(guān)領(lǐng)域?qū)W術(shù)論文或有高水平競(jìng)賽獲獎(jiǎng)經(jīng)歷者優(yōu)先；
6. 具備良好的問題分析能力、創(chuàng)新思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，有較強(qiáng)的技術(shù)文檔撰寫能力。"