【崗位亮點】:
【前沿技術陣地】:深度參與華為智能汽車智駕域多模態(tài)大模型數(shù)據(jù)基座建設,直接支撐視覺、語音等大模型訓練,技術成果賦能真實駕駛場景。
【海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)】:接觸 PB 級真實駕駛數(shù)據(jù),攻克高性能數(shù)據(jù)處理難題,在分布式計算、數(shù)據(jù)鏈路優(yōu)化中實現(xiàn)技術突破。
【無憂成長環(huán)境】:支持遠程面試(電話 / 視頻均可),入職即配專屬導師手把手帶教,依托大廠穩(wěn)定項目快速提升。
【項目】:華為智能汽車?智駕大模型方向
【崗位職責】:
1、大模型數(shù)據(jù)鏈路構建:
---負責智駕域多模態(tài)大模型(視覺、語音、文本等)的數(shù)據(jù)處理鏈路開發(fā),包括數(shù)據(jù)清洗、挖掘、質(zhì)量分析、均衡化及自動化標注等;
---設計并優(yōu)化面向大模型訓練的高效數(shù)據(jù) pipeline,提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率與質(zhì)量。
2、海量駕駛數(shù)據(jù)分析:
---對PB級駕駛數(shù)據(jù)進行分布式處理(如Spark、Hadoop等),提取關鍵特征并生成結(jié)構化數(shù)據(jù)集;
---開發(fā)數(shù)據(jù)可視化工具,輔助算法團隊理解數(shù)據(jù)分布及潛在問題。
3、數(shù)據(jù)價值探索:
---結(jié)合時空數(shù)據(jù)分析技術(如軌跡預測、場景挖掘等),挖掘駕駛數(shù)據(jù)中的高價值信息;
---參與數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型優(yōu)化,提出數(shù)據(jù)增強或標注策略改進建議。
4、技術攻關與協(xié)作:
---解決數(shù)據(jù)處理中的性能瓶頸(如存儲、計算效率問題),推動自動化工具開發(fā);
---協(xié)同算法、產(chǎn)品團隊,明確數(shù)據(jù)需求并輸出標準化解決方案。
【任職要求】:
1、本科及以上學歷,計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè),1年以上數(shù)據(jù)挖掘/處理經(jīng)驗;
2、熟悉大模型數(shù)據(jù)鏈路(如數(shù)據(jù)標注、清洗、去偏等)或大數(shù)據(jù)分析流程,有時空數(shù)據(jù)分析或PB級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先;
3、具備大數(shù)據(jù)生態(tài)工具(Spark/Hive/Flink等)使用經(jīng)驗,了解分布式計算原理。
4、扎實的Python或C++開發(fā)能力,熟練使用SQL進行復雜查詢與優(yōu)化;
5、熟悉并行計算框架(如Spark/Dask)或高性能數(shù)據(jù)處理庫(Pandas/Numpy)者優(yōu)先。
6、強烈的數(shù)據(jù)敏感度,能獨立分析數(shù)據(jù)問題并提出解決方案;優(yōu)秀的溝通能力與團隊協(xié)作精神,適應跨部門協(xié)作模式。
7、加分項:有智駕、機器人、多模態(tài)大模型相關領域數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗;
熟悉數(shù)據(jù)可視化工具(Tableau/Pyecharts等)或自動化標注工具開發(fā);
了解機器學習基礎(如特征工程、模型評估指標)。
【福利待遇】:
薪資福利:具有競爭力的薪資 + 全額五險一金 + 豐厚年終獎,保障你的付出獲得對等回報
工作節(jié)奏:彈性打卡 + 雙休,滿足月工時后周末加班享雙倍薪資,平衡工作與生活
成長支持:專屬導師幫帶 + 豐富技術培訓,助力快速融入團隊、提升專業(yè)能力
生活保障:年度免費體檢 + 商業(yè)保險 + 園區(qū)食堂(早中晚供應)+ 節(jié)日禮品 + 下午茶,細節(jié)處體現(xiàn)關懷
團隊氛圍:輕松融洽的工作環(huán)境,nice 的領導與同事,定期團建活動,讓工作更有溫度
加入我們,與華為智能汽車項目共同成長,在智駕大模型的浪潮中,用數(shù)據(jù)驅(qū)動未來出行!