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職位描述
數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)建模PythonSPARK、HADOOPTableauPYECHARTS數(shù)據(jù)處理大模型數(shù)據(jù)鏈路多模態(tài)大模型時空數(shù)據(jù)分析軌跡預測、場景挖掘智駕數(shù)據(jù)處理汽車研發(fā)/制造新能源汽車
【崗位亮點】：
【前沿技術陣地】：深度參與華為智能汽車智駕域多模態(tài)大模型數(shù)據(jù)基座建設，直接支撐視覺、語音等大模型訓練，技術成果賦能真實駕駛場景。
【海量數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)】：接觸 PB 級真實駕駛數(shù)據(jù)，攻克高性能數(shù)據(jù)處理難題，在分布式計算、數(shù)據(jù)鏈路優(yōu)化中實現(xiàn)技術突破。
【無憂成長環(huán)境】：支持遠程面試（電話 / 視頻均可），入職即配專屬導師手把手帶教，依托大廠穩(wěn)定項目快速提升。
【項目】：華為智能汽車?智駕大模型方向
【崗位職責】：
1、大模型數(shù)據(jù)鏈路構建：
---負責智駕域多模態(tài)大模型（視覺、語音、文本等）的數(shù)據(jù)處理鏈路開發(fā)，包括數(shù)據(jù)清洗、挖掘、質(zhì)量分析、均衡化及自動化標注等；
---設計并優(yōu)化面向大模型訓練的高效數(shù)據(jù) pipeline，提升數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)效率與質(zhì)量。
2、海量駕駛數(shù)據(jù)分析：
---對PB級駕駛數(shù)據(jù)進行分布式處理（如Spark、Hadoop等），提取關鍵特征并生成結(jié)構化數(shù)據(jù)集；
---開發(fā)數(shù)據(jù)可視化工具，輔助算法團隊理解數(shù)據(jù)分布及潛在問題。
3、數(shù)據(jù)價值探索：
---結(jié)合時空數(shù)據(jù)分析技術（如軌跡預測、場景挖掘等），挖掘駕駛數(shù)據(jù)中的高價值信息；
---參與數(shù)據(jù)驅(qū)動的模型優(yōu)化，提出數(shù)據(jù)增強或標注策略改進建議。
4、技術攻關與協(xié)作：
---解決數(shù)據(jù)處理中的性能瓶頸（如存儲、計算效率問題），推動自動化工具開發(fā)；
---協(xié)同算法、產(chǎn)品團隊，明確數(shù)據(jù)需求并輸出標準化解決方案。
【任職要求】：
1、本科及以上學歷，計算機、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)，1年以上數(shù)據(jù)挖掘/處理經(jīng)驗；
2、熟悉大模型數(shù)據(jù)鏈路（如數(shù)據(jù)標注、清洗、去偏等）或大數(shù)據(jù)分析流程，有時空數(shù)據(jù)分析或PB級數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗者優(yōu)先；
3、具備大數(shù)據(jù)生態(tài)工具（Spark/Hive/Flink等）使用經(jīng)驗，了解分布式計算原理。
4、扎實的Python或C++開發(fā)能力，熟練使用SQL進行復雜查詢與優(yōu)化；
5、熟悉并行計算框架（如Spark/Dask）或高性能數(shù)據(jù)處理庫（Pandas/Numpy）者優(yōu)先。
6、強烈的數(shù)據(jù)敏感度，能獨立分析數(shù)據(jù)問題并提出解決方案；優(yōu)秀的溝通能力與團隊協(xié)作精神，適應跨部門協(xié)作模式。
7、加分項：有智駕、機器人、多模態(tài)大模型相關領域數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗；
熟悉數(shù)據(jù)可視化工具（Tableau/Pyecharts等）或自動化標注工具開發(fā)；
了解機器學習基礎（如特征工程、模型評估指標）。
【福利待遇】：
薪資福利：具有競爭力的薪資 + 全額五險一金 + 豐厚年終獎，保障你的付出獲得對等回報
工作節(jié)奏：彈性打卡 + 雙休，滿足月工時后周末加班享雙倍薪資，平衡工作與生活
成長支持：專屬導師幫帶 + 豐富技術培訓，助力快速融入團隊、提升專業(yè)能力
生活保障：年度免費體檢 + 商業(yè)保險 + 園區(qū)食堂（早中晚供應）+ 節(jié)日禮品 + 下午茶，細節(jié)處體現(xiàn)關懷
團隊氛圍：輕松融洽的工作環(huán)境，nice 的領導與同事，定期團建活動，讓工作更有溫度
加入我們，與華為智能汽車項目共同成長，在智駕大模型的浪潮中，用數(shù)據(jù)驅(qū)動未來出行！
工作地點
上海浦東新區(qū)東方萬國企業(yè)中心E1棟1樓
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