崗位職責(zé):
一、戰(zhàn)略規(guī)劃與數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1.制定企業(yè)數(shù)智化戰(zhàn)略。結(jié)合企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo),規(guī)劃數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑,推動(dòng)智能制造、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)的應(yīng)用落地。
2.設(shè)計(jì)數(shù)智化技術(shù)架構(gòu)(如燈塔工廠、MES系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)、AI應(yīng)用等),提升生產(chǎn)自動(dòng)化、智能化水平。
3.創(chuàng)新與業(yè)務(wù)融合。挖掘生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、設(shè)備管理等場(chǎng)景的數(shù)智化需求,推動(dòng)技術(shù)與業(yè)務(wù)深度融合,優(yōu)化生產(chǎn)效率、質(zhì)量與成本。
4.主導(dǎo)數(shù)字化創(chuàng)新項(xiàng)目孵化(如數(shù)字孿生、預(yù)測(cè)性維護(hù)、智能排產(chǎn)等),形成可復(fù)用的解決方案。
二、技術(shù)體系與數(shù)據(jù)管理
1.技術(shù)架構(gòu)建設(shè)。統(tǒng)籌企業(yè)級(jí)數(shù)智化平臺(tái)搭建,整合ERP、MES、SCADA、PLM等系統(tǒng),打通數(shù)據(jù)孤島。
2.推動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)部署,實(shí)現(xiàn)設(shè)備互聯(lián)與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集分析。
3.數(shù)據(jù)治理與應(yīng)用。建立企業(yè)數(shù)據(jù)治理體系,規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全與共享機(jī)制。
4.構(gòu)建大數(shù)據(jù)分析平臺(tái),通過數(shù)據(jù)建模、AI算法(如機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺)賦能生產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量預(yù)測(cè)、能耗管理等場(chǎng)景。
5.技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)管控。保障數(shù)智化系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全與數(shù)據(jù)隱私,制定應(yīng)急預(yù)案與災(zāi)備方案。
三、團(tuán)隊(duì)管理與資源協(xié)調(diào)
1.團(tuán)隊(duì)建設(shè)與賦能。組建復(fù)合型團(tuán)隊(duì)(涵蓋IT開發(fā)、數(shù)據(jù)分析、工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域),制定人才培養(yǎng)計(jì)劃與技術(shù)能力提升路徑。
2.跨部門協(xié)同。聯(lián)動(dòng)IT、生產(chǎn)、研發(fā)、供應(yīng)鏈等部門,推動(dòng)數(shù)智化項(xiàng)目落地,確保技術(shù)方案與業(yè)務(wù)需求匹配。
3.協(xié)調(diào)內(nèi)外部資源(如供應(yīng)商、技術(shù)服務(wù)商),把控項(xiàng)目進(jìn)度與預(yù)算。
4.成果轉(zhuǎn)化與推廣。建立數(shù)智化成果評(píng)估體系,總結(jié)實(shí)踐并推廣至全公司全集團(tuán)或產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)。
四、行業(yè)洞察與創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)
1.技術(shù)趨勢(shì)研究。跟蹤工業(yè)4.0、人工智能、邊緣計(jì)算、5G等前沿技術(shù),評(píng)估其在制造業(yè)的應(yīng)用潛力。
2.生態(tài)合作與標(biāo)準(zhǔn)化。對(duì)接行業(yè)協(xié)會(huì)、科研機(jī)構(gòu)及技術(shù)供應(yīng)商,推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定與技術(shù)合作。
3.降本增效目標(biāo)。通過數(shù)字化手段優(yōu)化資源配置(如能耗管理、設(shè)備OEE提升),降低運(yùn)營成本,提升精益生產(chǎn)水平。
崗位要求:
1、碩士及以上學(xué)歷,計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、自動(dòng)化、工業(yè)工程、管理科學(xué)與工程等相關(guān)專業(yè);擁有海外學(xué)府背景或MBA學(xué)位者優(yōu)先。10年以上大型制造企業(yè)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn),其中至少5年擔(dān)任數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造或相關(guān)領(lǐng)域的高級(jí)管理職位(總監(jiān)及以上)。
2、作為核心負(fù)責(zé)人,完整主導(dǎo)過至少一個(gè)大型智能工廠/數(shù)字工廠的規(guī)劃與建設(shè)項(xiàng)目,有從藍(lán)圖設(shè)計(jì)到成功投產(chǎn)的端到端經(jīng)驗(yàn)。具備從0到1組建或管理過數(shù)據(jù)科學(xué)/AI技術(shù)團(tuán)隊(duì)的經(jīng)驗(yàn),并有成功將AI技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)場(chǎng)景的案例。擁有離散制造或流程制造行業(yè)背景(如汽車、電子、家電、裝備、化工等),深刻理解行業(yè)和業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
?3、精通工業(yè)4.0技術(shù)架構(gòu),對(duì)IT(ERP, PLM等)和OT(MES, SCADA, PLC等)系統(tǒng)都有深刻理解,尤其擅長IT與OT的融合。熟悉IoT平臺(tái)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云計(jì)算等主流技術(shù)。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理等AI核心技術(shù)有扎實(shí)的理解。熟悉AI在制造業(yè)的典型應(yīng)用,能準(zhǔn)確判斷技術(shù)的成熟度和適用場(chǎng)景。
4、能站在公司戰(zhàn)略高度思考問題,將技術(shù)規(guī)劃與商業(yè)目標(biāo)緊密結(jié)合,而不僅僅是“為了技術(shù)而技術(shù)”能夠激勵(lì)和帶領(lǐng)跨部門、跨背景的復(fù)雜團(tuán)隊(duì),凝聚共識(shí),朝著共同的目標(biāo)前進(jìn)。
5、擅長溝通與協(xié)調(diào):向上能用業(yè)務(wù)語言與CEO/董事會(huì)溝通,清晰闡述項(xiàng)目的商業(yè)價(jià)值與戰(zhàn)略意義;向下能與技術(shù)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行深度對(duì)話;橫向能與各業(yè)務(wù)部門高效協(xié)同,化解阻力。擅長處理轉(zhuǎn)型過程中的組織陣痛和利益沖突,始終以業(yè)務(wù)成果為導(dǎo)向,對(duì)成本、效率、質(zhì)量、效益等商業(yè)指標(biāo)有極強(qiáng)的敏感度。