1. 數(shù)據(jù)處理與分析:負(fù)責(zé)銀行核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的采集、清洗、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)工作,使用Spark SQL、SQL等工具,構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理流程,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性,為數(shù)據(jù)分析提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
2. 圖模型應(yīng)用開(kāi)發(fā):深入理解銀行業(yè)務(wù)流程中的復(fù)雜關(guān)系,運(yùn)用圖模型(如貝葉斯網(wǎng)絡(luò)等)技術(shù),開(kāi)發(fā)針對(duì)反洗錢監(jiān)測(cè)、客戶關(guān)系分析、資金流向追蹤等場(chǎng)景的應(yīng)用,通過(guò)圖模式匹配等算法,識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)和業(yè)務(wù)機(jī)會(huì),為銀行提供精準(zhǔn)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和決策建議。
3. 業(yè)務(wù)協(xié)作與溝通:與銀行各業(yè)務(wù)部門緊密合作,深入了解業(yè)務(wù)需求,提供專業(yè)的數(shù)據(jù)解決方案;參與項(xiàng)目的需求分析、設(shè)計(jì)評(píng)審、測(cè)試驗(yàn)證等全流程工作。
2. 專業(yè)技能:
? 精通SQL語(yǔ)言,具備扎實(shí)的數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)基礎(chǔ),熟悉Oracle、MySQL、DB2等主流關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),能熟練進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、查詢優(yōu)化和存儲(chǔ)過(guò)程開(kāi)發(fā)。
? 熟練掌握Spark SQL、Hive SQL等大數(shù)據(jù)處理技術(shù),熟悉Hadoop、Spark等大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)和原理,有實(shí)際項(xiàng)目開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
? 熟悉圖模型的基本原理和算法,如貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、馬爾可夫網(wǎng)絡(luò)等,具備圖模型開(kāi)發(fā)和應(yīng)用能力,有金融領(lǐng)域圖模型項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
? 熟悉Python編程語(yǔ)言,具備一定的編程開(kāi)發(fā)能力,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)處理腳本編寫和簡(jiǎn)單的應(yīng)用程序開(kāi)發(fā)。