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產(chǎn)品經(jīng)理
崗位職責(zé)
負(fù)責(zé)TDCS/CTC平臺與DeepSeek大模型（如R1/V3）的接入規(guī)劃，設(shè)計跨系統(tǒng)協(xié)同方案（如智能運(yùn)維、故障預(yù)測）。
深入挖掘客戶在信號系統(tǒng)維護(hù)、硬件監(jiān)控中的痛點(diǎn)，輸出可行性技術(shù)方案。
跟蹤DeepSeek技術(shù)迭代（如多模態(tài)模型、邊緣計算）及軌道交通AI應(yīng)用趨勢，調(diào)整產(chǎn)品策略。
分析競品廠商，在綜合維護(hù)平臺等應(yīng)用上的優(yōu)勢，結(jié)合本產(chǎn)品特性落地實(shí)用性功能。
管理產(chǎn)品全生命周期，協(xié)調(diào)DeepSeek技術(shù)團(tuán)隊與硬件供應(yīng)商，保障接入項目按時交付。
編寫需求規(guī)格說明書，設(shè)計需求原型，實(shí)時與客戶進(jìn)行產(chǎn)品需求溝通。
任職要求
本科及以上學(xué)歷，計算機(jī)、自動化、電子信息或相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。
5年以上軌道交通信號系統(tǒng)或硬件監(jiān)控產(chǎn)品經(jīng)驗，有AI項目落地案例者優(yōu)先。
精通AI技術(shù)原理（NLP/計算機(jī)視覺）及硬件監(jiān)控體系，具備跨領(lǐng)域整合能力。
練使用相關(guān)數(shù)據(jù)分析工具，對產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，定位優(yōu)化方向。
具備跨部門溝通經(jīng)驗，推動復(fù)雜需求落地。
有成功推動AI+工業(yè)系統(tǒng)產(chǎn)品落地的案例（如智能運(yùn)維、預(yù)測性維護(hù)）。
熟悉主流AI框架（PyTorch/TensorFlow）及容器化部署（Docker/K8s）。