AI產(chǎn)品經(jīng)理

1.5-2.5萬(wàn)

北京東城區(qū)
5-10年
本科
全職
招1人

職位描述

人工智能互聯(lián)網(wǎng)

崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司AI產(chǎn)品體系規(guī)劃與落地，基于大模型構(gòu)建企業(yè)級(jí)智能應(yīng)用能力。
2、主導(dǎo)基于 OpenClaw 架構(gòu) 的AI產(chǎn)品設(shè)計(jì)與應(yīng)用落地，理解其整體能力框架與模塊機(jī)制。
3、負(fù)責(zé)知識(shí)圖譜與知識(shí)庫(kù)體系建設(shè)，包括：實(shí)體抽取與關(guān)系建模；本體設(shè)計(jì)與標(biāo)簽體系建設(shè)，圖譜結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與語(yǔ)義組織。
4、設(shè)計(jì)并優(yōu)化RAG（檢索增強(qiáng)生成）鏈路，包括：文檔清洗與Chunk策略；Embedding設(shè)計(jì)與向量檢索優(yōu)化；多輪對(duì)話上下文管理
5、參與AI Agent能力設(shè)計(jì)，定義工具調(diào)用邏輯與任務(wù)執(zhí)行鏈路。
6、與算法、工程團(tuán)隊(duì)協(xié)作，推動(dòng)模型能力與業(yè)務(wù)場(chǎng)景深度融合。
7、構(gòu)建AI效果評(píng)估與優(yōu)化體系（準(zhǔn)確率、召回率、幻覺(jué)率、響應(yīng)效率等）。
8、負(fù)責(zé)AI能力的產(chǎn)品化包裝與業(yè)務(wù)場(chǎng)景轉(zhuǎn)化。

崗位要求:
1、5年以上產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)驗(yàn)，2年以上AI產(chǎn)品相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。
2、熟悉OpenClaw整體架構(gòu)與能力體系，理解其在Agent構(gòu)建、工具調(diào)用、流程編排中的應(yīng)用。
3、熟悉大模型應(yīng)用原理（LLM基本機(jī)制、Token邏輯、Temperature、Top-p等參數(shù)）。
4、熟悉知識(shí)圖譜構(gòu)建方法：實(shí)體抽取；關(guān)系建模；圖數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)（如Neo4j等）
5、熟悉RAG完整流程與向量數(shù)據(jù)庫(kù)原理。
6、具備企業(yè)知識(shí)庫(kù)、智能問(wèn)答或智能助手相關(guān)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
7、能夠獨(dú)立完成復(fù)雜AI系統(tǒng)的產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)。
8、邏輯清晰，具備較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)化思維與抽象能力。
9、具備知識(shí)圖譜 + 大模型融合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、有AI Agent產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)、有私有化部署或企業(yè)級(jí)AI中臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、有多模態(tài)模型產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。