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（一）方案設計與開發(fā)?

1. 負責基于大語言模型（LLM）的應用開發(fā)，涵蓋 RAG 檢索增強生成、智能問答、報告自動生成等場景，搭建生產級微服務；?

1. 結合業(yè)務需求設計 AI 解決方案，將 NLP、多模態(tài)等技術轉化為產品功能，如智能客服、數(shù)據處理工具等；?

1. 集成第三方 AI 接口（OpenAI API 等）與開源框架（LangChain、Hugging Face 等），開發(fā)定制化智能應用。?

（二）工程化落地?

1. 負責 AI 模型的工程化部署，包括私有化部署、模型量化優(yōu)化及多模態(tài)知識庫接入；?

1. 基于云平臺（AWS / 阿里云 / Azure）實現(xiàn)自動化部署、CI/CD 流水線搭建及服務監(jiān)控告警；?

1. 保障系統(tǒng)高并發(fā)性能，優(yōu)化模型 latency 與成本，解決工程落地中的技術瓶頸。?

（三）技術創(chuàng)新與支持

?1、追蹤 AI 領域新技術（如 Agent 架構、大模型微調工具），輸出技術調研報告并推動落地應用；

2、制定 AI 開發(fā)規(guī)范與數(shù)據安全合規(guī)標準，保障應用符合行業(yè)監(jiān)管要求；

3、跨團隊協(xié)作（產品、數(shù)據科學、DevOps），提供技術支持并編寫全流程技術文檔。

崗位要求
1. 熟練使用python進行程序開發(fā)，具備獨立開發(fā)單獨模塊的能力
2. 了解embeding、rerank、混合檢索、RAG等技術原理
3. 熟悉AI基礎能力，具備多模態(tài)數(shù)據（文本、圖像、語音等）處理能力
4. 具備智能體開發(fā)相關經驗，熟悉智能體構建流程，能夠熟練使用平臺如（扣子、HiAgent、Dify、n8n或者其他智能體平臺）構建智能體和工作流。
5. 熟練使用linux命令，能夠使用docker部署python程序。
6. 根據業(yè)務需求在低代碼平臺上構建智能體。
7. 根據實際要求編寫插件&MCP
8. 部署運維python程序