職位描述
人工智能
核心職責(zé)：
加速推進生產(chǎn)級人工智能應(yīng)用場景的落地。您將負責(zé)原型構(gòu)建、模型訓(xùn)練及部署（涵蓋傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)），基于云服務(wù)構(gòu)建可靠且可擴展的解決方案。
崗位職責(zé)
1.應(yīng)用場景交付
·將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為機器學(xué)習(xí)任務(wù)，例如：預(yù)測性維護、圖像分割與分類、報價與需求預(yù)測等；
·構(gòu)建數(shù)據(jù)管道（PySpark/Synapse/Databricks）與特征工程工作流遵循實驗跟蹤標準（MLflow），完成模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與評估（scikitlearn/XGBoost/PyTorch/TensorFlow）；
2.模型部署與生命周期管理
·實現(xiàn)模型容器化，通過自動化CI/CD管道（AML pipelines/Azure DevOps）部署至AKS或邊緣設(shè)備；
·建立監(jiān)控體系（Prometheus/Grafana/PromptFlow），跟蹤模型性能及數(shù)據(jù)漂移；
應(yīng)用MLOps***實踐：版本溯源、可復(fù)現(xiàn)性、自動化重訓(xùn)練及回滾策略；
3.協(xié)作與敏捷交付
·與產(chǎn)品負責(zé)人共同制定用戶故事，拆分任務(wù)并在迭代中持續(xù)交付價值；
·編寫整潔、有測試覆蓋和完整文檔的代碼，積極參與代碼評審；
·組織研討會和演示，賦能工廠工程師與操作人員。
任職要求
1.3-5年ML工程或數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗，具備生產(chǎn)環(huán)境模型部署實戰(zhàn)能力；
2.扎實的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)及實驗設(shè)計基礎(chǔ)（p值/A檢驗/功效分析）
熟練掌握Python及單元/集成測試框架（pytest）；
3.具備容器化（Docker）實踐知識，了解Kubernetes核心概念（Pod/服務(wù)/配置映射/密鑰）；
4.熟悉Azure ML或同類云機器學(xué)習(xí)服務(wù)平臺；
5.了解LangChain/LlamaIndex等生成式框架以實現(xiàn)智能體流程；
6.理解CI/CD及IaC工作流（Git/GitHub Actions/Azure DevOps/Terraform/Bicep）；
7.具備出色溝通能力，渴望學(xué)習(xí)制造流程，并秉持動手解決問題的務(wù)實態(tài)度。
加速推進生產(chǎn)級人工智能應(yīng)用場景的落地。您將負責(zé)原型構(gòu)建、模型訓(xùn)練及部署（涵蓋傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)），基于云服務(wù)構(gòu)建可靠且可擴展的解決方案。
崗位職責(zé)
1.應(yīng)用場景交付
·將業(yè)務(wù)問題轉(zhuǎn)化為機器學(xué)習(xí)任務(wù)，例如：預(yù)測性維護、圖像分割與分類、報價與需求預(yù)測等；
·構(gòu)建數(shù)據(jù)管道（PySpark/Synapse/Databricks）與特征工程工作流遵循實驗跟蹤標準（MLflow），完成模型的訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)與評估（scikitlearn/XGBoost/PyTorch/TensorFlow）；
2.模型部署與生命周期管理
·實現(xiàn)模型容器化，通過自動化CI/CD管道（AML pipelines/Azure DevOps）部署至AKS或邊緣設(shè)備；
·建立監(jiān)控體系（Prometheus/Grafana/PromptFlow），跟蹤模型性能及數(shù)據(jù)漂移；
應(yīng)用MLOps***實踐：版本溯源、可復(fù)現(xiàn)性、自動化重訓(xùn)練及回滾策略；
3.協(xié)作與敏捷交付
·與產(chǎn)品負責(zé)人共同制定用戶故事，拆分任務(wù)并在迭代中持續(xù)交付價值；
·編寫整潔、有測試覆蓋和完整文檔的代碼，積極參與代碼評審；
·組織研討會和演示，賦能工廠工程師與操作人員。
任職要求
1.3-5年ML工程或數(shù)據(jù)科學(xué)經(jīng)驗，具備生產(chǎn)環(huán)境模型部署實戰(zhàn)能力；
2.扎實的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計學(xué)及實驗設(shè)計基礎(chǔ)（p值/A檢驗/功效分析）
熟練掌握Python及單元/集成測試框架（pytest）；
3.具備容器化（Docker）實踐知識，了解Kubernetes核心概念（Pod/服務(wù)/配置映射/密鑰）；
4.熟悉Azure ML或同類云機器學(xué)習(xí)服務(wù)平臺；
5.了解LangChain/LlamaIndex等生成式框架以實現(xiàn)智能體流程；
6.理解CI/CD及IaC工作流（Git/GitHub Actions/Azure DevOps/Terraform/Bicep）；
7.具備出色溝通能力，渴望學(xué)習(xí)制造流程，并秉持動手解決問題的務(wù)實態(tài)度。
工作地點
江門江海區(qū)德昌電機產(chǎn)業(yè)城
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職位發(fā)布者
朱先生/招聘主任
當前在線立即溝通
廣東德昌電機有限公司
德昌電機成立于1959年，是驅(qū)動子系統(tǒng)包括電機、螺線管、開關(guān)和柔性連接器的國際領(lǐng)先制造商。我們?yōu)樵S多行業(yè)提供服務(wù)，包括汽車產(chǎn)品、樓宇自動化及安保、商務(wù)設(shè)備、國防及航天、食品及飲品、家用設(shè)備，暖通空調(diào)、工業(yè)設(shè)備、醫(yī)療器械、個人護理、電動設(shè)備以及電動工具?！凹夹g(shù)先進”及成為客戶的“安全選擇”是集團的兩大經(jīng)營策略。我們?yōu)殚L期客戶提供從新產(chǎn)品引進到大量投產(chǎn)的完整產(chǎn)品周期的支持。德昌電機是集應(yīng)用知識，專業(yè)技術(shù)，工程設(shè)計，優(yōu)質(zhì)加工和物流一體化的集團公司。我們獨特的“產(chǎn)品化進程”及“德昌電機生產(chǎn)系統(tǒng)”能夠為客戶提供產(chǎn)品差異化優(yōu)勢及卓越的供應(yīng)鏈服務(wù)。德昌電機生產(chǎn)系統(tǒng)使每一項產(chǎn)品的研究開發(fā)、設(shè)計到生產(chǎn)都能順暢對接，使產(chǎn)品能夠零錯誤、按期生產(chǎn)。德昌電機的全球化戰(zhàn)略是將其工程及生產(chǎn)地點建立在與客戶接近的地方，從而增進雙方合作，促進產(chǎn)品革新。本土化的技術(shù)及客戶支援增強了彼此溝通，確保項目能夠按期完成、靈活生產(chǎn)以及保證供貨。目前，集團雇員包括合約員工的總數(shù)超過40,000人，分布于23個國家，并在香港、中國大陸、瑞士、德國、意大利、以色列、日本、英國以及美國都設(shè)有產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計中心。德昌電機在中國建立了多個生產(chǎn)基地，包括深圳、北海、上海和南京，其中深圳是德昌最大的生產(chǎn)基地，職工超過22,000名。德昌電機始終堅持以人為本的人力資源管理理念，在2016年獲得了由香港社會服務(wù)聯(lián)會頒發(fā)的“商屆展關(guān)懷”稱號，同時也被亞洲人力資源雜志評為“亞洲最佳雇主”之一。同年，德昌電機獲得由華南美國商會人力資源協(xié)會頒發(fā)的“人才吸納配置最佳實踐獎”以及“員工關(guān)系最佳實踐獎”兩項金獎。我們會一直堅持吸引和留住頂尖人才的核心價值，以支持公司宏偉發(fā)展戰(zhàn)略。德昌電機控股有限公司已在香港證券交易所上市。（股票代碼：179）全球收入：32億美元（2017年）全球雇員：4萬職工，分布于23個國家公司總部：香港我們承諾：為優(yōu)秀員工提供學(xué)習(xí)和成長的專業(yè)平臺和晉升機會，提供多樣化的工作環(huán)境及良好的團隊氛圍
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