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(一) 崗位職責
1. 算法研發(fā)與優(yōu)化：
根據(jù)業(yè)務需求進行機器學習、深度學習等算法的調研、設計、研發(fā)工作，并持續(xù)優(yōu)化現(xiàn)有算法模型，提升算法性能和準確性。
2. 數(shù)據(jù)處理與分析：
負責數(shù)據(jù)預處理、特征工程、模型評估等工作，確保數(shù)據(jù)質量和算法效果。深入挖掘數(shù)據(jù)價值，利用算法解決實際業(yè)務問題。
3. 算法實現(xiàn)與應用：
將算法轉化為實際應用，開發(fā)高效、穩(wěn)定的算法模塊或系統(tǒng)。與產(chǎn)品團隊緊密合作，將算法應用到實際產(chǎn)品中，提升產(chǎn)品競爭力。
4. 算法測試與驗證：
設計并執(zhí)行算法測試方案，確保算法在各種條件下的穩(wěn)定性和準確性。使用交叉驗證、A/B測試等方法驗證算法效果，為算法優(yōu)化提供數(shù)據(jù)支持。
5. 完成領導交辦的其他工作。
(一) 崗位要求
1. 專業(yè)要求：
計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學或相關專業(yè)。
2. 專業(yè)技能：
熟練掌握至少一種編程語言（如Python、Java、C++等），并具備良好的編程習慣。了解機器學習、深度學習、數(shù)據(jù)挖掘等算法原理，并具備實際應用經(jīng)驗。熟悉常用的數(shù)據(jù)處理和分析工具，如Pandas、NumPy、Scikit-learn等。
3. 工作經(jīng)驗：
具備相關領域的實際項目經(jīng)驗，能夠獨立完成算法的研發(fā)、優(yōu)化和應用工作。熟悉行業(yè)標準和最佳實踐，能夠根據(jù)實際情況提出合理的算法解決方案。