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1. 學歷與專業(yè)：具有計算機科學與技術、數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)技術、人工智能、軟件工程等相關專業(yè)博士學歷。?
2. 工作經(jīng)驗：具有 3 年及以上數(shù)據(jù)治理、人工智能相關領域研究或?qū)嵺`工作經(jīng)驗，有企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理項目經(jīng)驗，或在人工智能算法研發(fā)、模型訓練等方面有成功案例者優(yōu)先。?
3. 企業(yè)經(jīng)歷：有大型企業(yè)（員工規(guī)模 1000 人及以上）相關崗位工作經(jīng)歷，熟悉大型企業(yè)信息系統(tǒng)架構及數(shù)據(jù)管理模式者優(yōu)先。?
4. 專業(yè)技能：精通數(shù)據(jù)治理相關理論、方法與工具，包括數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)質(zhì)量管控等，能夠獨立設計并實施企業(yè)信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理方案；掌握人工智能核心算法與技術，如機器學習、深度學習等，具備相關算法的研發(fā)、優(yōu)化及落地能力，能結(jié)合企業(yè)業(yè)務場景開展人工智能方向研究；熟悉至少一種主流編程語言（如 Python、Java 等）及相關數(shù)據(jù)處理、機器學習框架（如 TensorFlow、PyTorch 等）。?
5. 科研能力：具備較強的科研創(chuàng)新能力，有高水平學術論文發(fā)表經(jīng)歷或擁有相關專利者優(yōu)先；能夠獨立開展課題研究，制定研究計劃并推進實施，解決研究過程中的關鍵技術問題。?
6. 綜合能力：具有極強的團隊協(xié)作能力，能快速融入團隊，積極與團隊成員溝通交流，分享研究思路與成果，共同攻克項目中的難題；具備良好的溝通協(xié)調(diào)能力，能夠與企業(yè)內(nèi)部各部門有效協(xié)作，推動數(shù)據(jù)治理及人工智能研究項目的落地；具備較強的文字表達能力，能夠撰寫研究報告、技術文檔等。?
7. 年齡要求：年齡在 30-40 周歲之間，特別優(yōu)秀者可適當放寬年齡限制。?
8. 行業(yè)認知：了解企業(yè)基本業(yè)務流程及行業(yè)發(fā)展趨勢，能夠結(jié)合行業(yè)特點開展數(shù)據(jù)治理和人工智能研究工作，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供技術支持。