職位描述
1. 分析和解決現(xiàn)有業(yè)務(wù)中的技術(shù)難題,提供全面的解決方案和支持;
2. 設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)智能化的軟件系統(tǒng)和工具,提高公司的信息化水平和競(jìng)爭(zhēng)力;
3. 參與團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目開(kāi)發(fā),保證代碼質(zhì)量和項(xiàng)目進(jìn)度;
4. 積極參加技術(shù)交流和分享會(huì)議,不斷提升個(gè)人和團(tuán)隊(duì)的技術(shù)能力。
職位要求
1.對(duì)至少一個(gè) AI 細(xì)分領(lǐng)域有深入了解,如:
機(jī)器學(xué)習(xí):熟悉分類(lèi)、回歸、聚類(lèi)、推薦算法等,能解決實(shí)際業(yè)務(wù)中的預(yù)測(cè)、分析問(wèn)題。
深度學(xué)習(xí):了解 CNN、RNN、Transformer 等模型結(jié)構(gòu),在圖像、NLP、語(yǔ)音等任務(wù)中有實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。
自然語(yǔ)言處理(NLP):熟悉文本分類(lèi)、命名實(shí)體識(shí)別、機(jī)器翻譯、大模型微調(diào)等技術(shù)。
計(jì)算機(jī)視覺(jué)(CV):掌握?qǐng)D像分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割等任務(wù)的實(shí)現(xiàn)方法。
2.具備數(shù)據(jù)處理能力,熟悉 SQL、Pandas、NumPy 等工具,能處理結(jié)構(gòu)化 / 非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)(如文本、圖像、音頻)。
3.了解模型部署相關(guān)技術(shù)者優(yōu)先,如 ONNX、TensorRT、Docker、Kubernetes,或熟悉云平臺(tái)(AWS、阿里云等)的 AI 服務(wù)。