職位描述
機器視覺聚類算法決策樹TensorFlowPyTorchPythonNumPy深度學(xué)習(xí)算法分類回歸PandasMatplotlib
國家電投（央企）外包崗位，長期穩(wěn)定，入職購買五險一金，簽三年勞動合同
上班時間：9:00-11:20,13:30-17:30 （雙休），法定節(jié)假日正常休假+多休1天帶薪年假
硬性條件：學(xué)信網(wǎng)可查本科，計算機相關(guān)專業(yè)，8年以上開發(fā)工作經(jīng)驗，3年以上高級算法開發(fā)經(jīng)驗，精通機器算法和深度學(xué)習(xí)算法。
工作內(nèi)容：
1、參與項?所需的算法業(yè)務(wù)邏輯研究；2、參與和指導(dǎo)項?所需的算法模型的數(shù)據(jù)集標注；
3、參與項?所需的算法模型訓(xùn)練、封裝、應(yīng)?，外部模型的集成和應(yīng)?；
4、參與項?所需的算法模型應(yīng)?效果的評估和調(diào)優(yōu)；
5、參與項?所需的數(shù)據(jù)開發(fā)?作。
任職條件：
1、本科以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)；8年以上相關(guān)?作經(jīng)驗/3年以上?級算法開發(fā)經(jīng)驗，
2、扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與算法理解：深?理解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理，熟練掌握常?機器學(xué)習(xí)算法（如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、?持向量機等）和深度學(xué)習(xí)算法（如卷積神經(jīng)?絡(luò) CNN、循環(huán)神經(jīng)?絡(luò) RNN、?短期記憶?絡(luò) LSTM、Transformer 架構(gòu)等），能夠解釋其優(yōu)缺點和適?場景。
3、優(yōu)秀的編程能?：精通 Python 語?，熟悉其科學(xué)計算、數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)相關(guān)的庫，如 NumPy（?于?效的數(shù)值計算，例如進?矩陣乘法、數(shù)組操作等）、Pandas（?于數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和分析，?便處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、Matplotlib 和 Seaborn（?于數(shù)據(jù)可視化，繪制各種統(tǒng)計圖表來展示數(shù)據(jù)分布和模型結(jié)果）等。掌握?少?個主流的深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow 或 PyTorch。能夠使?這些框架構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化神經(jīng)?絡(luò)模型。
1、本科以上學(xué)歷，計算機相關(guān)專業(yè)；8年以上相關(guān)?作經(jīng)驗/3年以上?級算法開發(fā)經(jīng)驗，
2、扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)與算法理解：深?理解機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法背后的數(shù)學(xué)原理，熟練掌握常?機器學(xué)習(xí)算法（如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、?持向量機等）和深度學(xué)習(xí)算法（如卷積神經(jīng)?絡(luò) CNN、循環(huán)神經(jīng)?絡(luò) RNN、?短期記憶?絡(luò) LSTM、Transformer 架構(gòu)等），能夠解釋其優(yōu)缺點和適?場景。
3、優(yōu)秀的編程能?：精通 Python 語?，熟悉其科學(xué)計算、數(shù)據(jù)處理和機器學(xué)習(xí)相關(guān)的庫，如 NumPy（?于?效的數(shù)值計算，例如進?矩陣乘法、數(shù)組操作等）、Pandas（?于數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和分析，?便處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）、Matplotlib 和 Seaborn（?于數(shù)據(jù)可視化，繪制各種統(tǒng)計圖表來展示數(shù)據(jù)分布和模型結(jié)果）等。掌握?少?個主流的深度學(xué)習(xí)框架，如 TensorFlow 或 PyTorch。能夠使?這些框架構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化神經(jīng)?絡(luò)模型。
4、數(shù)據(jù)處理與分析能?：能夠?qū)?規(guī)模數(shù)據(jù)進?預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗（處理缺失值、異常值、重復(fù)值等）、數(shù)據(jù)歸?化 / 標準化等。熟練運?數(shù)據(jù)探索性分析（EDA）?法，通過統(tǒng)計分析（計算均值、中位數(shù)、?差等統(tǒng)計量）和可視化技術(shù)（繪制直?圖、箱線圖、散點圖等）來理解數(shù)據(jù)的分布、相關(guān)性和特征
重要性，從?為模型選擇和特征?程提供依據(jù)。
5、模型開發(fā)與優(yōu)化能?：具備根據(jù)具體業(yè)務(wù)問題選擇合適的算法模型，并進?模型訓(xùn)練、驗證和測試的能?。能夠合理劃分訓(xùn)練集、驗證集和測試集，采?交叉驗證等?法評估模型的性能指標。了解?模型技術(shù)。
6、 實際項?經(jīng)驗與應(yīng)?能?：具有?定的實際??智能項?開發(fā)經(jīng)驗，熟悉算法模型構(gòu)建-評估-封裝-應(yīng)?-調(diào)優(yōu)的完整流程。具備根據(jù)??智能算法應(yīng)在實際業(yè)務(wù)場景中的效果進?模型的調(diào)優(yōu)能?。
重要性，從?為模型選擇和特征?程提供依據(jù)。
5、模型開發(fā)與優(yōu)化能?：具備根據(jù)具體業(yè)務(wù)問題選擇合適的算法模型，并進?模型訓(xùn)練、驗證和測試的能?。能夠合理劃分訓(xùn)練集、驗證集和測試集，采?交叉驗證等?法評估模型的性能指標。了解?模型技術(shù)。
6、 實際項?經(jīng)驗與應(yīng)?能?：具有?定的實際??智能項?開發(fā)經(jīng)驗，熟悉算法模型構(gòu)建-評估-封裝-應(yīng)?-調(diào)優(yōu)的完整流程。具備根據(jù)??智能算法應(yīng)在實際業(yè)務(wù)場景中的效果進?模型的調(diào)優(yōu)能?。
工作地點
重慶市-渝中區(qū)-嘉金路陽光金融中心35樓
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王冰沁/人力資源經(jīng)理
立即溝通
南京悅能智能科技有限公司南京悅能智能科技有限公司（以下簡稱‘公司’）科創(chuàng)四板掛牌代碼：695450，中國（南京）軟件谷重點培育企業(yè)、軟件企業(yè)。公司與華為、阿里、浪潮、紫光軟件、?？低暋俣?、中國聯(lián)通、烽火通信等“數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新百強企業(yè)”建立了戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。公司致力于智慧化解決方案咨詢與研發(fā)，基于“云、大、物、移、智”等新一代信息技術(shù)，立足智慧電力、智慧礦山等能源行業(yè)，開拓智慧城市、智慧軍營、智慧交通、智慧校園、智能制造等大政企行業(yè)。公司擁有完整的新技術(shù)研究、產(chǎn)品研發(fā)、質(zhì)量管理、市場銷售、售后服務(wù)等團隊，在北京、重慶、武漢、昆明、貴陽、杭州等地均建立了相關(guān)的銷售及服務(wù)機構(gòu)。中國（南京）軟件谷為公司提供了大力的政策扶持，中國銀行、江蘇銀行、交通銀行、江蘇股權(quán)交易中心等金融機構(gòu)為公司提供了穩(wěn)定的金融支撐，東南大學(xué)、南京理工大學(xué)、重慶郵電大學(xué)等高校為公司提供了學(xué)研和人才保障。公司秉承“開源、融合、創(chuàng)造”的新時代科創(chuàng)理念、“不忘初心、勇于開創(chuàng)”的奮斗者精神，“以服務(wù)求生存、以質(zhì)量求發(fā)展”的服務(wù)態(tài)度，形成了“協(xié)作.共贏.績效.誠信.感恩”的十字企業(yè)文化。公司充滿信心，并期待與志同道合的您，一起擁抱“百年未有之大變局”機遇，共同創(chuàng)造出“智慧化解決方案”的最大價值！
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