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1、崗位職責(zé)
（1）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)篩選清洗、標(biāo)注與質(zhì)量評估pipeline建設(shè)，建立自動化數(shù)據(jù)處理流程和機(jī)制，支持模型持續(xù)迭代。
（2）同業(yè)務(wù)部門合作，建設(shè)指標(biāo)體系，完善指標(biāo)定義，搭建指標(biāo)看板、駕駛艙等應(yīng)用，為業(yè)務(wù)部門的管理和監(jiān)控提供高效支撐。
（3）深入理解業(yè)務(wù)，能主動開展多維度數(shù)據(jù)洞察并挖掘機(jī)會點，能抽象業(yè)務(wù)核心邏輯建立數(shù)據(jù)分析模型，并協(xié)同業(yè)務(wù)部門優(yōu)化提升。
（4）設(shè)計和實現(xiàn)數(shù)據(jù)增強算法，提升模型的泛化能力和穩(wěn)定性。
（5）負(fù)責(zé)算法的實現(xiàn)、測試、部署、監(jiān)控和優(yōu)化，保證算法業(yè)務(wù)應(yīng)用中的性能、效率和應(yīng)用效果。
（6）持續(xù)跟蹤行業(yè)前沿技術(shù)，探索新的數(shù)據(jù)挖掘方法、機(jī)器學(xué)習(xí)算法，并探索對業(yè)務(wù)場景賦能的可行性。
2、崗位能力及素養(yǎng)
（1）本科及以上學(xué)歷，211、985優(yōu)先，數(shù)據(jù)分析、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算機(jī)等相關(guān)專業(yè)背景。
（2）具備構(gòu)建指標(biāo)體系知識框架，熟練掌握常用數(shù)據(jù)分析方法，有指標(biāo)設(shè)計實施的項目工作經(jīng)驗。
（3）精通R語言或Python語言，具備良好的SQL編程能力，熟悉至少一種數(shù)據(jù)庫（如MySQL, MongoDB），熟練使用相關(guān)數(shù)據(jù)可視化分析工具（SPSS、PowerBI等）。
（4）熟悉常見算法（如集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、時序預(yù)測等）及其適用場景，熟練使用至少一種深度學(xué)習(xí)框架。
（5）具備較強的邏輯思維能力和數(shù)據(jù)敏感度，學(xué)習(xí)和表達(dá)能力優(yōu)秀，長期主義、有責(zé)任心。
（6）從事過工業(yè)場景的數(shù)據(jù)分析和建模工作者優(yōu)先。